Mastère IA & Big Data à Paris
En rejoignant ce mastère parisien, tu deviens acteur du monde de la data. Tu apprends à extraire, filtrer, transformer, manipuler et exploiter des Go de data. L’IA avec les algorithmes de data science te permet d’exploiter avec une pertinence accrue des volumes importants de données.
Le but est de prendre des décisions concrètes en faisant parler ces données à travers les modèles de machine learning (data science) les plus récents et de leurs donner du sens (data engineer) pour répondre à des problématiques.
Titres certifiés niveau 7 : “Expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle” – RNCP 40167
Les métiers de la data sont au coeur de tous les projets du 21e siècle
Ce mastère te forme à extraire des tendances et prévoir des comportements à partir de près de 200 milliards de zetta-octets de données, en maîtrisant l’art de transformer le chaos d’informations en savoirs exploitables.
Tu développes ton expertise sur tous les métiers de la data : définir et déployer des infrastructures, recueillir et traiter les données via l’IA machine learning, analyser et transformer les données brutes en informations exploitables.
La formation parisienne te prépare à concevoir et déployer des solutions data et IA, grâce à des outils puissants comme Spark, Hadoop, Talend ou Python avec Pandas, Scikit-learn et TensorFlow pour un impact stratégique majeur.
Implanté au 2 Place de la Défense dans le CNIT, le campus parisien Sup de Vinci te positionne au premier rang du quartier d’affaires européen, entouré de milliers d’entreprises exploitant massivement la data.
L’établissement offre 1 600 m² avec des classes limitées à 24 étudiants, créant un environnement propice aux projets collaboratifs et à l’entraide pour développer tes compétences en intelligence artificielle.
Entre forums métiers, coaching personnalisé et interventions d’experts en data science, tu bénéficies d’un accompagnement sur mesure avec simulations d’entretien pour préparer ton insertion dans les métiers stratégiques de demain.
Capitale mondiale de l’innovation technologique, Paris concentre conférences internationales sur l’IA, événements tech et une vie étudiante active qui enrichit ton parcours dans la data science.
Le campus est desservi par le métro ligne 1, le RER A et le tram T2 (La Défense – Grande Arche), ainsi que les bus J, L et U pour une accessibilité optimale depuis toute la région.
Connecté à un écosystème d’entreprises comme Capgemini, Orange et la SNCF, Paris offre un terrain unique pour lancer ta carrière en Big Data et IA avec des opportunités d’alternance dans les secteurs les plus innovants.
Les objectifs de la formation
- Définir la stratégie du projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Manager un projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Assurer la gouvernance, gestion des risques et de la conformité d’un projet en ingénierie de données massives et IA
- Concevoir et déployer des infrastructures de données
- Développer des solutions data et IA
Le programme de la formation
Tu apprends à manipuler des données massives, à construire des modèles de machine learning et à les intégrer dans des solutions concrètes. Analyse, visualisation, éthique : l’IA est vue sous tous les angles.
PROGRAMME SUR 2 ANS
Expertise de la formation
- Vision à 360 degrés des métiers de la Data.
- Apprentissage pratique via des projets d’entreprise
- Perfectionnement sur les technologies de pointe de traitement de la donnée
- Mise en oeuvre d’un modèle Big data dans le cloud
- Renforcement de la dimension managériale au*delà de l’expertise technique
Contenu pédagogique
Compétences techniques de la spécialisation :
- Datamining
- ETL
- SIEM
- Visualisation de données
- Entrepôt de données
- Machine Learning
- Algorithmie supervisée et non supervisée
- DataLake
- Datascience
- Modèle Big Data dans le Cloud
- Données distribuées
- NLP – GenAI
- Traitement des images
Compétences transverses Mastère :
- Management d’équipe
- Gestion de projet
- Créativité et innovation
- Gestion de crise
- Green It
- Qualité
- Personal Branding
- Gestion du stress
- Anglais
Technologies enseignées
Certification incluse au programme : Data analyst by Datacamp
Certifications optionnelles offertes par l’école :
- Python for Data
- Weka
- Elastic Search
- Rapidminer
- Snowflake
- Talend
- Hadoop
- Spark
- AWS for Data
- MongoDB
Modalités d’évaluation
- Mise en situation professionnelle
- Conception, suivi, présentation et pilotage de la mise en œuvre d’un projet informatique
- Analyse de la dynamique du groupe projet
- Évaluations techniques des compétences spécialisées en Systèmes, Réseaux et Cloud
- Évaluation complémentaire : mémoire technique et soutenance orale portant sur l’ensemble des compétences visées par la certification
Les + de Sup de Vinci
- Intervenants issus du monde professionnel
- Hackathon
- Cursus professionnalisation en alternance
- Projet individuel et en groupe
- Certifications
- Proximité avec les équipes
- Accompagnement personnalisé à la recherche d’alternance
Exemples de missions en entreprise
- Participation à la mise en place de solutions de gestion et de protection des données massives (Big Data)
- Contribuer au suivi et à la supervision des infrastructures de stockage et de traitement des données
- Collaborer avec les équipes de data scientists pour l’amélioration continue des modèles et des analyses prédictives
- Aider à la mise en place d’architectures cloud pour l’hébergement des solutions Big Data et IA
- Participer à la planification et au suivi des projets d’intégration d’algorithmes d’IA dans les processus métier
La formation en détails
Les infos clés pour bien choisir ta spécialisation.
Diplôme préparé
Titre RNCP “Expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle” – niveau 7 – NSF 326 – RNCP n°40167 / Enregistré au RNCP par décision de France Compétences du 31-01-2025 / Diplôme délivré par l’Association Sup de Vinci
Possibilité de valider un ou des blocs de compétences. Contactez l’école pour plus d’informations.
Accessible par la voie de la VAE (Nos VAE – Emineo Éducation et http://www.vae.gouv.fr)
Le profil des candidats
Tu te reconnais dans ces attributs ?
- Capacité à travailler en équipe et gestion du stress
- Gestion de projet
- Prévoyant, organisé
- Maîtrise de l’anglais
- Curiosité intellectuelle
Alors notre Mastère est fait pour toi !
Prérequis à l’entrée en formation
Pour faire acte de candidature, il faut être en cours d’obtention ou titulaire d’un Bac+3 minimum – Niveau 6 (Bachelor ,L3) reconnu par l’État.
Modalité et rythme de la formation
Modalité : formation en présentiel
Rythme :
- En alternance : 1 semaine en formation / 3 semaines en entreprise
- En initial : période de stage obligatoire de 60 jours
Matériel requis
-
- Processeur Intel Core i7 ;
- 16 Go de RAM ;
- Disque dur de 500 Go idéalement type SSD ;
- Ecran 15 pouces.
Chiffres clés
- Taux d’insertion global à 6 mois figurant sur la fiche RNCP 40167 (année d’obtention) : 90% (2023)
- Taux d’insertion dans le métier visé à 6 mois figurant sur la fiche RNCP 40167 (année d’obtention) : 90% (2023)
Résultats SDV ISI Paris
- Taux de présentation aux examens 2025 : 97.1%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 94.0%
Résultats SDV ISI Rennes
- Taux de présentation aux examens 2025 : 97.8%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 96.6%
Résultats SDV ISI Bordeaux
- Taux de présentation aux examens 2025 : 100%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 100%
Résultats SDV ISI Nantes
- Taux de présentation aux examens 2025 : 97.2%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 100 %
Coût
En alternance :
Prise en charge de la formation par l’entreprise d’accueil, avec le soutien de son OPCO-Opérateur de Compétences.
En initial :
🟠 Tarif : 7 500 € net de taxe / an
> Dont 700€ d’acompte
Métiers visés
- Data Engineer
- Architect Big Data
- Data Analyst
- Data Visualisation consultant
Comment intégrer la formation ?
1
Candidature en ligne
Dépose ton dossier en quelques clics. L’équipe te recontacte sous 48h.
2
Tests techniques
Des tests adaptés à ta spécialité pour évaluer ton niveau et ta logique.
Voici ceux en lien avec la formation :
- Programmation et Algorithme Développeur
- Calcul – Niveau 4
- Python – Niveau Débutant
- MySql – Niveau Débutant
- Anglais
3
Entretien de motivation
Un échange pour comprendre ton projet, ton parcours et ton engagement.
4
Admission
On te répond sous 48h. Si tu es admis, tu signes ton contrat d’études et/ou d’alternance dès que l’entreprise est trouvée.
5
Inscription finale
Tout est validé ? Tu reçois ton contrat.
Bienvenue chez Sup de Vinci !
Ce qu’il faut savoir
Durée de la formation
24 moisVolume horaire
966 hProchaine rentrée
Octobre 2026
Accessibilité
Accessible aux personnes en situation de handicap
Adresse
2 Place de la Défense
92 800 Puteaux
Coordonnées
01 41 16 71 83
Transports
Bus : Lignes J, L et U – La Défense – “Grande Arche”
Tram : T2 -La Défense ou Faubourg de l’Arche
Métro : Ligne 1 – La Défense “Grande Arche”
RER A – La Défense “Grande Arche”
Pressé de level up ?
On te rappelle !
L’équipe Admissions & Relations Entreprises de Paris est là pour toi : répondre à tes questions, clarifier ton projet, et t’aider à trouver la bonne voie — en initial comme en alternance.
Envie de découvrir le campus de Paris ?
Viens nous rencontrer lors d’une Journée Portes Ouvertes et échange avec nos équipes et étudiants.
LA TEAM
L’équipe du campus
Raphaël Ingigliardi
Directeur de Campus
Rachel Aupoix
Directrice adjointe de Campus
Anis Lasloudji
Responsable pédagogique Cycle Mastère
Louis Bretonnière
Responsable pédagogique Cycle Mastère & labs
Marc Nunes
Responsable pôle pédagogique
Basil Kanso
Responsable Admissions & Relations Entreprises
Héléna Tshiaji Muyaya
Chargée de communication
Saadia Namouss
Responsable Administrative & Scolarité
Danvin Belen
Chargé d'Admissions & Relations Entreprises
Lucie Brard
Chargée d'Admissions & Relations Entreprises
Laetitia Delphin
Chargée d'Admissions & Relations Entreprises
Romain Pitteri
Chargé d'Admissions & Relations Entreprises
Ahlem Feghoul
Responsable administrative
Chaarane Mohamed
Technicien informatique
Natacha Djae
Coordinatrice pédagogique
Alizeta Sawadogo
Assistante administrative et de scolarité
Habiba Hadji
Chargée d’Admissions & Relations Entreprises
Heddy Prevost
Technicien Informatique
FAQ
Quelle est la différence entre Mastère et Master ?
La différence se joue sur la nature du diplôme. Le Mastère, comme celui que tu rejoins chez Sup de Vinci, est un titre certifié RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles), reconnu par l’État au niveau Bac+5 et orienté compétences métier, généralement en alternance. Le Master universitaire est un diplôme d’État délivré par les facultés publiques, à dominante académique, conçu pour la recherche ou l’enseignement et permettant la poursuite vers un Doctorat (PhD).
Les diplômes délivrés par Sup de Vinci Paris sont-ils reconnus par l’Etat ?
Toutes les formations Sup de Vinci sont reconnues par l’État, à Paris comme sur les autres campus du réseau. Les Bachelors Développement Informatique et Systèmes, Réseaux & Cybersécurité correspondent à des titres certifiés RNCP de niveau 6 (EU). Le Mastère IA & Big Data, ainsi que les 4 autres Mastères spécialisés (cybersécurité, DevOps, full stack, chef de projet IT), délivre un titre RNCP de niveau 7 (EU). Notre campus parisien occupe le CNIT, en plein quartier d’affaires de La Défense, où Sup de Vinci forme aux métiers du numérique depuis près de 30 ans.
A quel moment dois-je candidater ?
Le mieux est de candidater dès l’ouverture des candidatures, qui intervient en général en octobre. Tu maximises ainsi tes chances pour étudier les offres d’alternance disponibles et signer un contrat rapidement, notamment sur le bassin parisien où les opportunités IA & data sont nombreuses. L’équipe parisienne reste à tes côtés sur toute la démarche.
À quels métiers prépare ce Mastère IA & Big Data ?
La formation ouvre vers les trois métiers clés de la donnée. Le Data Engineer met en place les pipelines, les outils et les structures qui permettent d’absorber et de structurer des volumes massifs de données. Le Data Scientist exploite ces données via l’IA et le machine learning, pour livrer des modèles prédictifs à forte valeur ajoutée. Le Data Analyst, plus orienté restitution, transforme les jeux de données en insights et en tableaux de bord destinés à éclairer la prise de décision.
Quels outils et technologies maîtrises-tu à l’issue du Mastère ?
À l’issue du Mastère, tu maîtrises les principaux outils utilisés pour traiter de gros volumes de données. Spark, Hadoop et Talend prennent en charge l’ingestion et l’ingénierie data. Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow) sert à la modélisation et au machine learning. La certification Data Analyst by Datacamp, offerte par l’école, vient compléter ton bagage outil.
Rejoins les ingénieux
Click pour unlock ton avenir
Ici, on t’aide à transformer ta curiosité en compétences, tes passions en projets, ton énergie en futur métier concret.
