Mastère Data Engineering & IA
Le Mastère Data Engineering & IA te forme à construire les architectures qui rendent la donnée disponible, fiable et exploitable à grande échelle. Tu apprends à concevoir des pipelines, organiser des environnements cloud, gouverner les données et mettre des modèles d’IA en production.
Cette spécialisation relie profondeur technique et compréhension des besoins de l’entreprise. Tu mesures la qualité, la sécurité et la conformité avant de transformer les données en informations utiles. L’IA accélère l’analyse et le développement ; tu restes responsable de ce qui est déployé. Le stage en parcours initial ou l’alternance te permet d’industrialiser ces compétences dans des projets data concrets.
Titres certifiés niveau 7 : “Expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle” – RNCP 40167
PROGRAMME
Faire circuler la donnée, industrialiser l’IA
Construis les pipelines et les architectures qui permettent à la donnée et à l’IA de fonctionner durablement en production.
La data science, c’est l’art de transformer le chaos d’informations brutes en savoirs exploitables. C’est extraire des tendances, prévoir des comportements, effectuer des tâches complexes.
Avant d’alimenter un tableau de bord ou un modèle, la donnée doit être collectée, préparée, stockée et rendue accessible dans de bonnes conditions. Tu travailles sur les ETL, les data lakes, les entrepôts de données, le cloud et les systèmes distribués. Cette chaîne complète t’apprend à concevoir des environnements capables d’absorber le volume, de garantir la qualité et de rester maintenables.
Tout au long du parcours de formation, tu acquières une culture générale de tous les métiers de la data en te formant aux compétences clés :
- Data Engineer : Définit, développe et déploie les outils et structures pour analyser les données
- Data Scientist : Recueille, traite et fait parler les données via l’IA machine learning
- Data Analyst : Analyse et transforme les données brutes en informations exploitables
- Data Architect : Prépare le projet en amont pour récupérer des données massives
Parce qu’une architecture data ne s’arrête pas à sa mise en production, tu apprends à gouverner les accès, assurer la conformité et surveiller les modèles dans la durée. L’IA facilite le développement, les tests et la documentation, mais ses résultats restent systématiquement vérifiés. Mis en pratique dans des projets, puis en stage ou en alternance, ces apprentissages te montrent comment une ingénierie data solide peut réellement éclairer les décisions de l’entreprise.
Programme sur 2 ans
Programme
En Mastère Data Engineering & IA, tu apprends à manipuler des données massives, à construire des modèles de machine learning et à les intégrer dans des solutions concrètes. Analyse, visualisation, éthique : l’IA est vue sous tous les angles.
Compétences techniques de la spécialisation :
- Datamining
- ETL
- SIEM
- Visualisation de données
- Entrepôt de données
- Machine Learning
- Algorithmie supervisée et non supervisée
- DataLake
- Datascience
- Modèle Big Data dans le Cloud
- Données distribuées
- NLP – GenAI
- Traitement des images
Compétences transverses Mastère :
- Management d’équipe
- Gestion de projet
- Créativité et innovation
- Gestion de crise
- Green It
- Qualité
- Personal Branding
- Gestion du stress
- Anglais
Expertise de la formation
- Vision à 360 degrés des métiers de la Data.
- Apprentissage pratique via des projets d’entreprise
- Perfectionnement sur les technologies de pointe de traitement de la donnée
- Mise en oeuvre d’un modèle Big data dans le cloud
- Renforcement de la dimension managériale au*delà de l’expertise technique
Technologies enseignées
Certification incluse au programme : Data analyst by Datacamp
Certifications optionnelles offertes par l’école :
- Python for Data
- Weka
- Elastic Search
- Rapidminer
- Snowflake
- Talend
- Hadoop
- Spark
- AWS for Data
- MongoDB
Modalités pédagogiques
Notre approche : apprendre en mode projet
- Missions data réelles ou simulées organisées en cadrage, sprint, démo et documentation
- Business cases autour des pipelines, du cloud, de l’IA et de la gouvernance
- Projets individuels et collectifs avec soutenance professionnelle
- Travaux pratiques sur Python, SQL, ETL, data lake, data warehouse et cloud
- Hackathons, challenges techniques et revues de code
- Usage de l’IA pour développer, tester et documenter, avec vérification des résultats
- Accompagnement à la recherche d’alternance ou de stage et valorisation du portfolio technique
Modalités d’évaluation
- Mise en situation professionnelle
- Conception, suivi, présentation et pilotage de la mise en œuvre d’un projet informatique
- Analyse de la dynamique du groupe projet
- Évaluations techniques des compétences spécialisées en Systèmes, Réseaux et Cloud
- Évaluation complémentaire : mémoire technique et soutenance orale portant sur l’ensemble des compétences visées par la certification
Objectifs de la formation
- Définir la stratégie du projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Manager un projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Assurer la gouvernance, gestion des risques et de la conformité d’un projet en ingénierie de données massives et IA
- Concevoir et déployer des infrastructures de données
- Développer des solutions data et IA
Exemples de missions en entreprise
- Participation à la mise en place de solutions de gestion et de protection des données massives (Big Data)
- Contribuer au suivi et à la supervision des infrastructures de stockage et de traitement des données
- Collaborer avec les équipes de data scientists pour l’amélioration continue des modèles et des analyses prédictives
- Aider à la mise en place d’architectures cloud pour l’hébergement des solutions Big Data et IA
- Participer à la planification et au suivi des projets d’intégration d’algorithmes d’IA dans les processus métier
DÉTAILS DE LA FORMATION
Les infos clés pour bien choisir ta spécialisation
Diplôme préparé
Titre RNCP “Expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle” – niveau 7 – NSF 326 – RNCP n°40167 / Enregistré au RNCP par décision de France Compétences du 31-01-2025 / Diplôme délivré par l’Association Sup de Vinci
Possibilité de valider un ou des blocs de compétences. Contactez l’école pour plus d’informations.
Accessible par la voie de la VAE (Nos VAE – Emineo Éducation et http://www.vae.gouv.fr)
Chiffres clés
- Taux d’insertion global à 6 mois figurant sur la fiche RNCP 40167 (année d’obtention) : 90% (2023)
- Taux d’insertion dans le métier visé à 6 mois figurant sur la fiche RNCP 40167 (année d’obtention) : 90% (2023)
Résultats SDV ISI Paris
- Taux de présentation aux examens 2025 : 97.1%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 94.0%
Résultats SDV ISI Rennes
- Taux de présentation aux examens 2025 : 97.8%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 96.6%
Résultats SDV ISI Bordeaux
- Taux de présentation aux examens 2025 : 100%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 100%
Résultats SDV ISI Nantes
- Taux de présentation aux examens 2025 : 97.2%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 100 %
Prérequis
Tu te reconnais dans ces attributs ? Alors notre Mastère Data Engineering & IA est fait pour toi !
- Capacité à travailler en équipe et gestion du stress
- Gestion de projet
- Prévoyant, organisé
- Maîtrise de l’anglais
- Curiosité intellectuelle
Conditions d’admission
Pour candidater, il faut être en cours d’obtention ou titulaire d’un Bac+3 minimum – Niveau 6 (Bachelor ,L3) reconnu par l’État.
Rythme de la formation
Le Mastère Mastère Data Engineering & IA se déroule en présentiel.
Deux formats sont proposés :
- En alternance :
- 966h de formation théorique en présentiel
- 1 semaine en formation / 3 semaines en entreprise
- En initial :
- 966h de formation théorique en présentiel
- Période de stage obligatoire de 60 jours / an
Matériel requis
-
- OS : Windows 11 x64
- Processeur : i5/Ryzen 5 (Recommandé : i7 ou Ryzen 7)
- RAM : 16 Go (32Go recommandés)
- Stockage : SSD 512 Go minimum
Coût
En alternance :
Prise en charge de la formation par l’entreprise d’accueil, avec le soutien de son OPCO-Opérateur de Compétences.
En initial :
Tarif : 7 500 € net de taxe / an
> Dont 700€ d’acompte
Métiers visés
- Data Engineer
- Big Data Engineer
- Architecte Data
- Chef de projet Data & IA
- Consultant Data & IA
- Expert Data & IA
Intégrer le Mastère Data Engineering & IA
1
Candidature en ligne
Remplis le formulaire de candidature en ligne. Tu recevras par mail le lien d’accès à ton espace candidat pour compléter ton dossier avec ton CV et ta pièce d’identité.
2
Tests techniques
Tu réalises des tests adaptés à ta spécialité pour évaluer ton niveau et ta logique.
Voici ceux en lien avec la formation :
- Programmation et Algorithme Développeur
- Calcul – Niveau 4
- Python – Niveau Débutant
- MySql – Niveau Débutant
- Anglais
3
Entretien de motivation
Dès que ton dossier est complet, on programme ton entretien. On échange sur ton parcours, ton projet, tes envies.
Cet entretien est gratuit et sans engagement !
4
Admission
Après étude de ta candidature, tu reçois tes résultats d’admissibilité sous 48h.
Un chargé d’admission t’accompagne ensuite pour finaliser ton inscription :
En initial : il prépare ton contrat d’études
En alternance : il t’accompagne dans ta recherche d’entreprise
Promo 2025
92%
de nos étudiants trouvent un emploi dans le secteur au bout de 6 mois
Durée de la formation
24 moisProchaine rentrée
A partir d’octobre 2027
Accessibilité
Accessible aux personnes en situation de handicap
ALTERNANCE & STAGE
Apprendre sur le terrain
Tu es accompagné à 100 % dans ta recherche par le service relations entreprises : aide à la création de ton CV, mise en relation avec des entreprises partenaires, partage d’offres d’alternance, job dating…
Chaque étudiant bénéficie d’un suivi personnalisé pour trouver l’entreprise qui lui correspond.
• En alternance :
1 semaine en formation / 3 semaines en entreprise
• En initial (stage):
Stage obligatoire de 60 jours
• Participation à la mise en place de solutions de gestion et de protection des données massives (Big Data)
• Contribuer au suivi et à la supervision des infrastructures de stockage et de traitement des données
• Collaborer avec les équipes de data scientists pour l’amélioration continue des modèles et des analyses prédictives
• Aider à la mise en place d’architectures cloud pour l’hébergement des solutions Big Data et IA
• Participer à la planification et au suivi des projets d’intégration d’algorithmes d’IA dans les processus métier
On répond à tes questions
Le Mastère est certifié par un titre RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles). Il s’agit d’une certification reconnue par l’État, équivalente au niveau Bac+5. Il délivre un titre professionnel valide des compétences opérationnelles et métier, compatible avec l’alternance. Alors qu’un Master universitaire est un diplôme d’Etat délivré par les facultés publiques. Il s’agit d’une formation académique orientée recherche ou enseignement et donne accès au Doctorat (PhD).
Oui, nos Bachelors et nos Mastères préparent à des certifications professionnelles enregistrées au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) et reconnues par l’État, les Bachelors correspondent à des certifications de niveau 6 (équivalent bac+3), les Mastères à des certifications de niveau 7 (équivalent bac+5).
Dès l’ouverture des candidatures, généralement au mois d’octobre. Le plus tôt possible sera le mieux afin de consulter les offres d’alternance et décrocher la tienne.
Oui, l’école couvre les systèmes d’exploitation courants dès la 1ère année avec le module système d’exploitation qui inclut Linux, Android, IOS et Windows Serveur. Les connaissances sont renforcées dès lorsque tu poursuis ton parcours d’étude.
Un titre RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles) est une certification officielle reconnue par l’État, qui atteste que la formation suivie répond à des critères de qualité et des compétences professionnelles spécifiques. Les formations sont certifiées RNCP. Cette reconnaissance garantit une adéquation avec les besoins du marché du travail et favorise l’employabilité.
Rejoins les ingénieux
Click pour unlock ton avenir
Ici, on t’aide à transformer ta curiosité en compétences, tes passions en projets, ton énergie en futur métier concret.
