Mastère Data Engineering & IA à Rennes
En rejoignant ce mastère rennais, tu apprends à construire les pipelines et les architectures qui rendent la donnée fiable et utilisable par toute l’entreprise. Collecte, préparation, stockage dans le cloud, gouvernance : tu maîtrises toute la chaîne avant de mettre des modèles d’IA en production.
L’IA t’aide à analyser et à développer plus vite, mais tu restes responsable de ce qui est déployé. L’alternance te permet d’appliquer ces compétences sur des projets data concrets.
Titres certifiés niveau 7 : “Expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle” – RNCP 40167
Data engineering et IA à Rennes : construis les pipelines de demain
Ce bac +5 te forme à l’ingénierie de données massives et à l’industrialisation de l’IA : collecter, préparer, stocker et rendre accessible une donnée de qualité, pour que les modèles et les tableaux de bord de l’entreprise tiennent dans la durée.
Au cœur des quatre métiers clés de la data, tu te spécialises comme data engineer, garant des pipelines et des plateformes, tout en comprenant le travail des data scientists, des data analysts et des data architects avec qui tu collabores.
Le bac +5 rennais te fait travailler sur des missions data réelles ou simulées, du cadrage à la démo : pipelines, cloud, gouvernance et IA, avec Python, SQL et des modèles big data dans le cloud, jusqu’à une soutenance professionnelle.
Établi au 21 rue du Bignon à Chantepie dans l’Écopôle Sud-Est, le campus rennais Sup de Vinci s’inscrit au cœur d’un pôle numérique dynamique où data science et innovation technologique sont en plein essor.
L’école propose 700 m² avec 11 salles et un lab étudiant, équipé d’imprimantes 3D, casques de réalité virtuelle et serveurs pour expérimenter tes modèles d’IA, avec un jardin aménagé pour alterner travail et détente.
Entre borne arcade, animations du BDE et opportunités de mentorat avec Orange ou Sopra Steria, tu évolues dans une atmosphère bienveillante où data scientists et ingénieurs IA partagent leurs projets et construisent leurs réseaux.
Capitale bretonne innovante, Rennes se distingue par son territoire numérique en plein essor et sa vitalité culturelle, rythmée par des événements tech majeurs comme le DevFest, l’Agile Tour et la West Web Valley.
Le campus est accessible via la ligne de métro A (arrêt La Poterie) et le bus 11 (Breillou), permettant de rejoindre facilement tes cours depuis l’ensemble de la métropole rennaise.
Le parc du Landry, les complexes sportifs et une offre de restauration variée offrent aux Rennais un cadre verdoyant à taille humaine où data science, innovation IA et qualité de vie se conjuguent naturellement.
Les objectifs de la formation
- Définir la stratégie du projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Manager un projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Assurer la gouvernance, gestion des risques et de la conformité d’un projet en ingénierie de données massives et IA
- Concevoir et déployer des infrastructures de données
- Développer des solutions data et IA
Le programme de la formation
Tu apprends à concevoir des pipelines, des entrepôts et des lacs de données, puis à mettre des modèles d’IA en production et à les surveiller dans la durée. Gouvernance, qualité et conformité des données complètent la technique.
Programme sur 2 ans
Programme
En Mastère Data Engineering & IA, tu apprends à manipuler des données massives, à construire des modèles de machine learning et à les intégrer dans des solutions concrètes. Analyse, visualisation, éthique : l’IA est vue sous tous les angles.
Compétences techniques de la spécialisation :
- Datamining
- ETL
- SIEM
- Visualisation de données
- Entrepôt de données
- Machine Learning
- Algorithmie supervisée et non supervisée
- DataLake
- Datascience
- Modèle Big Data dans le Cloud
- Données distribuées
- NLP – GenAI
- Traitement des images
Compétences transverses Mastère :
- Management d’équipe
- Gestion de projet
- Créativité et innovation
- Gestion de crise
- Green It
- Qualité
- Personal Branding
- Gestion du stress
- Anglais
Expertise de la formation
- Vision à 360 degrés des métiers de la Data.
- Apprentissage pratique via des projets d’entreprise
- Perfectionnement sur les technologies de pointe de traitement de la donnée
- Mise en oeuvre d’un modèle Big data dans le cloud
- Renforcement de la dimension managériale au*delà de l’expertise technique
Technologies enseignées
Certification incluse au programme : Data analyst by Datacamp
Certifications optionnelles offertes par l’école :
- Python for Data
- Weka
- Elastic Search
- Rapidminer
- Snowflake
- Talend
- Hadoop
- Spark
- AWS for Data
- MongoDB
Modalités pédagogiques
Notre approche : apprendre en mode projet
- Missions data réelles ou simulées organisées en cadrage, sprint, démo et documentation
- Business cases autour des pipelines, du cloud, de l’IA et de la gouvernance
- Projets individuels et collectifs avec soutenance professionnelle
- Travaux pratiques sur Python, SQL, ETL, data lake, data warehouse et cloud
- Hackathons, challenges techniques et revues de code
- Usage de l’IA pour développer, tester et documenter, avec vérification des résultats
- Accompagnement à la recherche d’alternance ou de stage et valorisation du portfolio technique
Modalités d’évaluation
- Mise en situation professionnelle
- Conception, suivi, présentation et pilotage de la mise en œuvre d’un projet informatique
- Analyse de la dynamique du groupe projet
- Évaluations techniques des compétences spécialisées en Systèmes, Réseaux et Cloud
- Évaluation complémentaire : mémoire technique et soutenance orale portant sur l’ensemble des compétences visées par la certification
Objectifs de la formation
- Définir la stratégie du projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Manager un projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Assurer la gouvernance, gestion des risques et de la conformité d’un projet en ingénierie de données massives et IA
- Concevoir et déployer des infrastructures de données
- Développer des solutions data et IA
Exemples de missions en entreprise
- Participation à la mise en place de solutions de gestion et de protection des données massives (Big Data)
- Contribuer au suivi et à la supervision des infrastructures de stockage et de traitement des données
- Collaborer avec les équipes de data scientists pour l’amélioration continue des modèles et des analyses prédictives
- Aider à la mise en place d’architectures cloud pour l’hébergement des solutions Big Data et IA
- Participer à la planification et au suivi des projets d’intégration d’algorithmes d’IA dans les processus métier
La formation en détails
Les infos clés pour bien choisir ta spécialisation.
Diplôme préparé
Titre RNCP “Expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle” – niveau 7 – NSF 326 – RNCP n°40167 / Enregistré au RNCP par décision de France Compétences du 31-01-2025 / Diplôme délivré par l’Association Sup de Vinci
Possibilité de valider un ou des blocs de compétences. Contactez l’école pour plus d’informations.
Accessible par la voie de la VAE (Nos VAE – Emineo Éducation et http://www.vae.gouv.fr)
Chiffres clés
- Taux d’insertion global à 6 mois figurant sur la fiche RNCP 40167 (année d’obtention) : 90% (2023)
- Taux d’insertion dans le métier visé à 6 mois figurant sur la fiche RNCP 40167 (année d’obtention) : 90% (2023)
Résultats SDV ISI Paris
- Taux de présentation aux examens 2025 : 97.1%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 94.0%
Résultats SDV ISI Rennes
- Taux de présentation aux examens 2025 : 97.8%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 96.6%
Résultats SDV ISI Bordeaux
- Taux de présentation aux examens 2025 : 100%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 100%
Résultats SDV ISI Nantes
- Taux de présentation aux examens 2025 : 97.2%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 100 %
Prérequis
Tu te reconnais dans ces attributs ? Alors notre Mastère Data Engineering & IA est fait pour toi !
- Capacité à travailler en équipe et gestion du stress
- Gestion de projet
- Prévoyant, organisé
- Maîtrise de l’anglais
- Curiosité intellectuelle
Conditions d’admission
Pour candidater, il faut être en cours d’obtention ou titulaire d’un Bac+3 minimum – Niveau 6 (Bachelor ,L3) reconnu par l’État.
Rythme de la formation
Le Mastère Mastère Data Engineering & IA se déroule en présentiel.
Deux formats sont proposés :
- En alternance :
- 966h de formation théorique en présentiel
- 1 semaine en formation / 3 semaines en entreprise
- En initial :
- 966h de formation théorique en présentiel
- Période de stage obligatoire de 60 jours / an
Matériel requis
-
- OS : Windows 11 x64
- Processeur : i5/Ryzen 5 (Recommandé : i7 ou Ryzen 7)
- RAM : 16 Go (32Go recommandés)
- Stockage : SSD 512 Go minimum
Coût
En alternance :
Prise en charge de la formation par l’entreprise d’accueil, avec le soutien de son OPCO-Opérateur de Compétences.
En initial :
Tarif : 7 500 € net de taxe / an
> Dont 700€ d’acompte
Métiers visés
- Data Engineer
- Big Data Engineer
- Architecte Data
- Chef de projet Data & IA
- Consultant Data & IA
- Expert Data & IA
Comment intégrer le Mastère Data Engineering & IA de Sup de Vinci Rennes ?
1
Candidature en ligne
Remplis le formulaire de candidature en ligne. Tu recevras par mail le lien d’accès à ton espace candidat pour compléter ton dossier avec ton CV et ta pièce d’identité.
2
Tests techniques
Tu réalises des tests adaptés à ta spécialité pour évaluer ton niveau et ta logique.
Voici ceux en lien avec la formation :
- Programmation et Algorithme Développeur
- Calcul – Niveau 4
- Python – Niveau Débutant
- MySql – Niveau Débutant
- Anglais
3
Entretien de motivation
Dès que ton dossier est complet, on programme ton entretien. On échange sur ton parcours, ton projet, tes envies.
Cet entretien est gratuit et sans engagement !
4
Admission
Après étude de ta candidature, tu reçois tes résultats d’admissibilité sous 48h.
Un chargé d’admission t’accompagne ensuite pour finaliser ton inscription :
En initial : il prépare ton contrat d’études
En alternance : il t’accompagne dans ta recherche d’entreprise
Ce qu’il faut savoir
Durée de la formation
24 moisVolume horaire
966 hProchaine rentrée
Octobre 2026
Accessibilité
Accessible aux personnes en situation de handicap
Adresse
21 rue du Bignon
35 135 Chantepie
Coordonnées
02 99 22 88 48
Transports
Bus : Ligne 11 -Breillou
Métro : Ligne A – La Poterie
Pressé de level up ?
On te rappelle !
L’équipe Admissions & Relations Entreprises de Rennes est là pour toi : répondre à tes questions, clarifier ton projet, et t’aider à trouver la bonne voie — en initial comme en alternance.
Envie de découvrir le campus de Rennes ?
Viens nous rencontrer lors d’une Journée Portes Ouvertes et échange avec nos équipes et étudiants.
LA TEAM
L’équipe du campus
Martine Veillaux
Directrice de Campus
Patricia Gauthier
Responsable pédagogique
Charlène Vignon
Responsable Admissions & Relations Entreprises
Marine Gillet
Assistante pédagogique
Quentin Rault
Assistant administratif
Marie-Sidonie Andonimouttou
Coordinatrice pédagogique
Chloé Piron
Chargée d'Admissions & Relations Entreprises
Mathieu Massart
Technicien informatique
Lia Arfaoui-Lagogué
Chargée de communication
FAQ
Pour faire simple : le Mastère est une certification professionnelle inscrite au RNCP de niveau Bac+5 et reconnue par l’État, qui valide des compétences opérationnelles et métier et s’effectue généralement en alternance. Le Master est, lui, un diplôme d’État délivré par les facultés publiques, à dominante académique. Elle est orientée recherche ou enseignement et ouvre la voie au Doctorat (PhD).
À Rennes comme sur les autres campus du réseau Sup de Vinci, toutes les formations sont reconnues par l’État. Les Bachelors Développement Full Stack et Cloud, Réseaux & Cybersécurité correspondent à un même titre certifié RNCP de niveau 6 (EU). Le Mastère Data Engineering & IA, ainsi que les 5 autres Mastères spécialisés (cybersécurité & IA, cloud engineering & DevOps, full stack IA native, innovation & direction de projet IT, product builder & IA), délivre un titre RNCP de niveau 7 (EU). Notre campus rennais se trouve dans l’Ecopôle Sud-Est, l’un des pôles les plus dynamiques de la métropole.
Idéalement le plus tôt possible, dès l’ouverture des candidatures (en général en octobre). Tu te donnes ainsi le temps de passer en revue les offres d’alternance et de signer avec une entreprise. L’équipe rennaise t’épaule dans cette démarche.
Le Mastère prépare d’abord au métier de data engineer, ou ingénieur big data, qui conçoit les pipelines et les plateformes de données. Il ouvre aussi vers les fonctions d’architecte data, de chef de projet data et IA, et de consultant data et IA, avec une dimension managériale renforcée.
À la sortie du Mastère, tu maîtrises la chaîne data de bout en bout : Python et SQL, ETL, data lakes et data warehouses, cloud et données distribuées, ainsi que le machine learning, le NLP et le traitement d’images. La certification Data Analyst de DataCamp est incluse ; Hadoop, Spark, Snowflake ou MongoDB font partie des certifications optionnelles.
Rejoins les ingénieux
Click pour unlock ton avenir
Ici, on t’aide à transformer ta curiosité en compétences, tes passions en projets, ton énergie en futur métier concret.
