Mastère Data Engineering & IA à Paris
En rejoignant ce mastère parisien, tu apprends à construire les pipelines et les architectures qui rendent la donnée fiable et utilisable par toute l’entreprise. Collecte, préparation, stockage dans le cloud, gouvernance : tu maîtrises toute la chaîne avant de mettre des modèles d’IA en production.
L’IA t’aide à analyser et à développer plus vite, mais tu restes responsable de ce qui est déployé. L’alternance te permet d’appliquer ces compétences sur des projets data concrets.
Titres certifiés niveau 7 : “Expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle” – RNCP 40167
À Paris La Défense, industrialise l’IA avec le data engineering
Ce mastère te forme à faire circuler la donnée jusqu’aux équipes qui l’exploitent : la collecter, la préparer et la stocker à grande échelle, pour que l’IA et les analyses reposent enfin sur des informations fiables et maîtrisées.
Tu développes l’expertise du data engineer, qui conçoit les architectures data plutôt que les tableaux de bord, et une vision d’ensemble des métiers voisins : data scientist, data analyst et data architect, pour parler le même langage qu’eux.
La formation parisienne te prépare à mettre des modèles d’IA en production et à les surveiller dans la durée, en travaillant les ETL, les entrepôts de données et le cloud avec Python et SQL sur des projets d’entreprise.
Implanté au 2 Place de la Défense dans le CNIT, le campus parisien Sup de Vinci te positionne au premier rang du quartier d’affaires européen, entouré de milliers d’entreprises exploitant massivement la data.
L’établissement offre 1 600 m² avec des classes limitées à 24 étudiants, créant un environnement propice aux projets collaboratifs et à l’entraide pour développer tes compétences en intelligence artificielle.
Entre forums métiers, coaching personnalisé et interventions d’experts en data science, tu bénéficies d’un accompagnement sur mesure avec simulations d’entretien pour préparer ton insertion dans les métiers stratégiques de demain.
Capitale mondiale de l’innovation technologique, Paris concentre conférences internationales sur l’IA, événements tech et une vie étudiante active qui enrichit ton parcours dans la data science.
Le campus est desservi par le métro ligne 1, le RER A et le tram T2 (La Défense – Grande Arche), ainsi que les bus J, L et U pour une accessibilité optimale depuis toute la région.
Connecté à un écosystème d’entreprises comme Capgemini, Orange et la SNCF, Paris offre un terrain unique pour lancer ta carrière en Big Data et IA avec des opportunités d’alternance dans les secteurs les plus innovants.
Les objectifs de la formation
- Définir la stratégie du projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Manager un projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Assurer la gouvernance, gestion des risques et de la conformité d’un projet en ingénierie de données massives et IA
- Concevoir et déployer des infrastructures de données
- Développer des solutions data et IA
Le programme de la formation
Tu apprends à concevoir des pipelines, des entrepôts et des lacs de données, puis à mettre des modèles d’IA en production et à les surveiller dans la durée. Gouvernance, qualité et conformité des données complètent la technique.
Programme sur 2 ans
Programme
En Mastère Data Engineering & IA, tu apprends à manipuler des données massives, à construire des modèles de machine learning et à les intégrer dans des solutions concrètes. Analyse, visualisation, éthique : l’IA est vue sous tous les angles.
Compétences techniques de la spécialisation :
- Datamining
- ETL
- SIEM
- Visualisation de données
- Entrepôt de données
- Machine Learning
- Algorithmie supervisée et non supervisée
- DataLake
- Datascience
- Modèle Big Data dans le Cloud
- Données distribuées
- NLP – GenAI
- Traitement des images
Compétences transverses Mastère :
- Management d’équipe
- Gestion de projet
- Créativité et innovation
- Gestion de crise
- Green It
- Qualité
- Personal Branding
- Gestion du stress
- Anglais
Expertise de la formation
- Vision à 360 degrés des métiers de la Data.
- Apprentissage pratique via des projets d’entreprise
- Perfectionnement sur les technologies de pointe de traitement de la donnée
- Mise en oeuvre d’un modèle Big data dans le cloud
- Renforcement de la dimension managériale au*delà de l’expertise technique
Technologies enseignées
Certification incluse au programme : Data analyst by Datacamp
Certifications optionnelles offertes par l’école :
- Python for Data
- Weka
- Elastic Search
- Rapidminer
- Snowflake
- Talend
- Hadoop
- Spark
- AWS for Data
- MongoDB
Modalités pédagogiques
Notre approche : apprendre en mode projet
- Missions data réelles ou simulées organisées en cadrage, sprint, démo et documentation
- Business cases autour des pipelines, du cloud, de l’IA et de la gouvernance
- Projets individuels et collectifs avec soutenance professionnelle
- Travaux pratiques sur Python, SQL, ETL, data lake, data warehouse et cloud
- Hackathons, challenges techniques et revues de code
- Usage de l’IA pour développer, tester et documenter, avec vérification des résultats
- Accompagnement à la recherche d’alternance ou de stage et valorisation du portfolio technique
Modalités d’évaluation
- Mise en situation professionnelle
- Conception, suivi, présentation et pilotage de la mise en œuvre d’un projet informatique
- Analyse de la dynamique du groupe projet
- Évaluations techniques des compétences spécialisées en Systèmes, Réseaux et Cloud
- Évaluation complémentaire : mémoire technique et soutenance orale portant sur l’ensemble des compétences visées par la certification
Objectifs de la formation
- Définir la stratégie du projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Manager un projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Assurer la gouvernance, gestion des risques et de la conformité d’un projet en ingénierie de données massives et IA
- Concevoir et déployer des infrastructures de données
- Développer des solutions data et IA
Exemples de missions en entreprise
- Participation à la mise en place de solutions de gestion et de protection des données massives (Big Data)
- Contribuer au suivi et à la supervision des infrastructures de stockage et de traitement des données
- Collaborer avec les équipes de data scientists pour l’amélioration continue des modèles et des analyses prédictives
- Aider à la mise en place d’architectures cloud pour l’hébergement des solutions Big Data et IA
- Participer à la planification et au suivi des projets d’intégration d’algorithmes d’IA dans les processus métier
La formation en détails
Les infos clés pour bien choisir ta spécialisation.
Diplôme préparé
Titre RNCP “Expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle” – niveau 7 – NSF 326 – RNCP n°40167 / Enregistré au RNCP par décision de France Compétences du 31-01-2025 / Diplôme délivré par l’Association Sup de Vinci
Possibilité de valider un ou des blocs de compétences. Contactez l’école pour plus d’informations.
Accessible par la voie de la VAE (Nos VAE – Emineo Éducation et http://www.vae.gouv.fr)
Chiffres clés
- Taux d’insertion global à 6 mois figurant sur la fiche RNCP 40167 (année d’obtention) : 90% (2023)
- Taux d’insertion dans le métier visé à 6 mois figurant sur la fiche RNCP 40167 (année d’obtention) : 90% (2023)
Résultats SDV ISI Paris
- Taux de présentation aux examens 2025 : 97.1%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 94.0%
Résultats SDV ISI Rennes
- Taux de présentation aux examens 2025 : 97.8%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 96.6%
Résultats SDV ISI Bordeaux
- Taux de présentation aux examens 2025 : 100%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 100%
Résultats SDV ISI Nantes
- Taux de présentation aux examens 2025 : 97.2%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 100 %
Prérequis
Tu te reconnais dans ces attributs ? Alors notre Mastère Data Engineering & IA est fait pour toi !
- Capacité à travailler en équipe et gestion du stress
- Gestion de projet
- Prévoyant, organisé
- Maîtrise de l’anglais
- Curiosité intellectuelle
Conditions d’admission
Pour candidater, il faut être en cours d’obtention ou titulaire d’un Bac+3 minimum – Niveau 6 (Bachelor ,L3) reconnu par l’État.
Rythme de la formation
Le Mastère Mastère Data Engineering & IA se déroule en présentiel.
Deux formats sont proposés :
- En alternance :
- 966h de formation théorique en présentiel
- 1 semaine en formation / 3 semaines en entreprise
- En initial :
- 966h de formation théorique en présentiel
- Période de stage obligatoire de 60 jours / an
Matériel requis
-
- OS : Windows 11 x64
- Processeur : i5/Ryzen 5 (Recommandé : i7 ou Ryzen 7)
- RAM : 16 Go (32Go recommandés)
- Stockage : SSD 512 Go minimum
Coût
En alternance :
Prise en charge de la formation par l’entreprise d’accueil, avec le soutien de son OPCO-Opérateur de Compétences.
En initial :
Tarif : 7 500 € net de taxe / an
> Dont 700€ d’acompte
Métiers visés
- Data Engineer
- Big Data Engineer
- Architecte Data
- Chef de projet Data & IA
- Consultant Data & IA
- Expert Data & IA
Comment intégrer le Mastère Data Engineering & IA de Sup de Vinci Paris ?
1
Candidature en ligne
Remplis le formulaire de candidature en ligne. Tu recevras par mail le lien d’accès à ton espace candidat pour compléter ton dossier avec ton CV et ta pièce d’identité.
2
Tests techniques
Tu réalises des tests adaptés à ta spécialité pour évaluer ton niveau et ta logique.
Voici ceux en lien avec la formation :
- Programmation et Algorithme Développeur
- Calcul – Niveau 4
- Python – Niveau Débutant
- MySql – Niveau Débutant
- Anglais
3
Entretien de motivation
Dès que ton dossier est complet, on programme ton entretien. On échange sur ton parcours, ton projet, tes envies.
Cet entretien est gratuit et sans engagement !
4
Admission
Après étude de ta candidature, tu reçois tes résultats d’admissibilité sous 48h.
Un chargé d’admission t’accompagne ensuite pour finaliser ton inscription :
En initial : il prépare ton contrat d’études
En alternance : il t’accompagne dans ta recherche d’entreprise
Ce qu’il faut savoir
Durée de la formation
24 moisVolume horaire
966 hProchaine rentrée
Octobre 2026
Accessibilité
Accessible aux personnes en situation de handicap
Adresse
2 Place de la Défense
92 800 Puteaux
Coordonnées
01 41 16 71 83
Transports
Bus : Lignes J, L et U – La Défense – “Grande Arche”
Tram : T2 -La Défense ou Faubourg de l’Arche
Métro : Ligne 1 – La Défense “Grande Arche”
RER A – La Défense “Grande Arche”
Pressé de level up ?
On te rappelle !
L’équipe Admissions & Relations Entreprises de Paris est là pour toi : répondre à tes questions, clarifier ton projet, et t’aider à trouver la bonne voie — en initial comme en alternance.
Envie de découvrir le campus de Paris ?
Viens nous rencontrer lors d’une Journée Portes Ouvertes et échange avec nos équipes et étudiants.
LA TEAM
L’équipe du campus
Raphaël Ingigliardi
Directeur de Campus
Rachel Aupoix
Directrice adjointe de Campus
Anis Lasloudji
Responsable pédagogique Cycle Mastère
Louis Bretonnière
Responsable pédagogique Cycle Mastère & labs
Marc Nunes
Responsable pôle pédagogique
Basil Kanso
Responsable Admissions & Relations Entreprises
Héléna Tshiaji Muyaya
Chargée de communication
Saadia Namouss
Responsable du service administratif
Danvin Belen
Chargé d'Admissions & Relations Entreprises
Lucie Brard
Chargée d'Admissions & Relations Entreprises
Laetitia Delphin
Chargée d'Admissions & Relations Entreprises
Romain Pitteri
Chargé d'Admissions & Relations Entreprises
Ahlem Feghoul
Responsable administrative
Chaarane Mohamed
Technicien informatique
Natacha Djae
Coordinatrice pédagogique
Alizeta Sawadogo
Assistante administrative et de scolarité
Habiba Hadji
Chargée d’Admissions & Relations Entreprises
Heddy Prevost
Technicien Informatique
Sandra Sephiha
Responsable Pédagogique
FAQ
La différence se joue sur la nature du diplôme. Le Mastère, comme celui que tu rejoins chez Sup de Vinci, est une certification professionnelle inscrite au RNCP et reconnue par l’État au niveau Bac+5, orientée compétences métier, généralement en alternance. Le Master universitaire est un diplôme d’État délivré par les facultés publiques, à dominante académique, conçu pour la recherche ou l’enseignement et permettant la poursuite vers un Doctorat (PhD).
Toutes les formations Sup de Vinci sont reconnues par l’État, à Paris comme sur les autres campus du réseau. Les Bachelors Développement Full Stack, Cloud, Réseaux & Cybersécurité et Intelligence Artificielle & Data correspondent à un même titre certifié RNCP de niveau 6 (EU). Le Mastère Data Engineering & IA, ainsi que les 5 autres Mastères spécialisés (cybersécurité & IA, cloud engineering & DevOps, full stack IA native, innovation & direction de projet IT, product builder & IA), délivre un titre RNCP de niveau 7 (EU). Notre campus parisien occupe le CNIT, en plein quartier d’affaires de La Défense, où Sup de Vinci forme aux métiers du numérique depuis près de 30 ans.
Le mieux est de candidater dès l’ouverture des candidatures, qui intervient en général en octobre. Tu maximises ainsi tes chances pour étudier les offres d’alternance disponibles et signer un contrat rapidement, notamment sur le bassin parisien où les opportunités IA & data sont nombreuses. L’équipe parisienne reste à tes côtés sur toute la démarche.
La formation ouvre en priorité vers le métier de data engineer : il construit les pipelines et les plateformes où circule la donnée. D’autres postes sont visés, comme architecte data, chef de projet data et IA, ou consultant et expert data et IA, en entreprise comme en conseil.
À l’issue du Mastère, tu maîtrises les briques d’une architecture data moderne : ETL, data lakes, entrepôts de données, cloud et données distribuées, avec Python et SQL. Le machine learning, le NLP et l’IA générative complètent ton bagage. La certification Data Analyst de DataCamp est incluse, et d’autres sont proposées en option, dont Snowflake et MongoDB.
Rejoins les ingénieux
Click pour unlock ton avenir
Ici, on t’aide à transformer ta curiosité en compétences, tes passions en projets, ton énergie en futur métier concret.
