Mastère Data Engineering & IA à Bordeaux
En rejoignant ce mastère bordelais, tu apprends à construire les pipelines et les architectures qui rendent la donnée fiable et utilisable par toute l’entreprise. Collecte, préparation, stockage dans le cloud, gouvernance : tu maîtrises toute la chaîne avant de mettre des modèles d’IA en production.
L’IA t’aide à analyser et à développer plus vite, mais tu restes responsable de ce qui est déployé. L’alternance te permet d’appliquer ces compétences sur des projets data concrets.
Titres certifiés niveau 7 : “Expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle” – RNCP 40167
À Bordeaux, deviens data engineer : de la donnée brute à l’IA en production
Avant d’alimenter un modèle ou un tableau de bord, la donnée doit être collectée, nettoyée et stockée dans de bonnes conditions. Ce mastère te forme à bâtir cette chaîne complète, pour que les décisions de l’entreprise reposent sur des données fiables.
Tu deviens l’ingénieur qui fait tenir la donnée à grande échelle : pipelines, lacs et entrepôts de données, systèmes distribués. Tu apprends aussi à dialoguer avec les data scientists et les data analysts qui exploitent ce que tu construis.
La formation bordelaise t’apprend à gouverner les accès, assurer la conformité et surveiller les modèles dans la durée, avec des travaux pratiques sur Python, SQL, les data lakes et le cloud, ponctués de hackathons et de revues de code.
Positionné au 86 Cours de la Martinique dans les Chartrons, le campus Sup de Vinci Bordeaux s’installe en bord de Garonne, au cœur d’une métropole économique dynamique du Sud-Ouest français.
L’établissement réunit 17 salles modernes et 2 laboratoires informatiques sur 1 600 m², avec des espaces collaboratifs pensés pour tester et développer tes projets data dans un cadre professionnel sécurisé.
Entre sessions BDE, moments à la cafétéria et activités sportives comme l’escalade, l’ambiance étudiante favorise les échanges techniques et le partage de connaissances entre passionnés de data.
Reconnue parmi les meilleures villes étudiantes, Bordeaux accueille 90 000 étudiants annuellement grâce à son patrimoine UNESCO, ses quais animés et une qualité de vie qui séduit les talents du numérique.
Les tramways lignes B et C, les bus Liane 5 et 15 ainsi que les vélos VCub assurent une desserte optimale du campus pour faciliter tes trajets quotidiens dans la métropole.
Promenades garonnaises, terrasses ensoleillées et opportunités chez Thales, Hellowork ou Betclic : Bordeaux marie art de vivre et perspectives concrètes dans la data science et l’intelligence artificielle.
Les objectifs de la formation
- Définir la stratégie du projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Manager un projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Assurer la gouvernance, gestion des risques et de la conformité d’un projet en ingénierie de données massives et IA
- Concevoir et déployer des infrastructures de données
- Développer des solutions data et IA
Le programme de la formation
Tu apprends à concevoir des pipelines, des entrepôts et des lacs de données, puis à mettre des modèles d’IA en production et à les surveiller dans la durée. Gouvernance, qualité et conformité des données complètent la technique.
Programme sur 2 ans
Programme
En Mastère Data Engineering & IA, tu apprends à manipuler des données massives, à construire des modèles de machine learning et à les intégrer dans des solutions concrètes. Analyse, visualisation, éthique : l’IA est vue sous tous les angles.
Compétences techniques de la spécialisation :
- Datamining
- ETL
- SIEM
- Visualisation de données
- Entrepôt de données
- Machine Learning
- Algorithmie supervisée et non supervisée
- DataLake
- Datascience
- Modèle Big Data dans le Cloud
- Données distribuées
- NLP – GenAI
- Traitement des images
Compétences transverses Mastère :
- Management d’équipe
- Gestion de projet
- Créativité et innovation
- Gestion de crise
- Green It
- Qualité
- Personal Branding
- Gestion du stress
- Anglais
Expertise de la formation
- Vision à 360 degrés des métiers de la Data.
- Apprentissage pratique via des projets d’entreprise
- Perfectionnement sur les technologies de pointe de traitement de la donnée
- Mise en oeuvre d’un modèle Big data dans le cloud
- Renforcement de la dimension managériale au*delà de l’expertise technique
Technologies enseignées
Certification incluse au programme : Data analyst by Datacamp
Certifications optionnelles offertes par l’école :
- Python for Data
- Weka
- Elastic Search
- Rapidminer
- Snowflake
- Talend
- Hadoop
- Spark
- AWS for Data
- MongoDB
Modalités pédagogiques
Notre approche : apprendre en mode projet
- Missions data réelles ou simulées organisées en cadrage, sprint, démo et documentation
- Business cases autour des pipelines, du cloud, de l’IA et de la gouvernance
- Projets individuels et collectifs avec soutenance professionnelle
- Travaux pratiques sur Python, SQL, ETL, data lake, data warehouse et cloud
- Hackathons, challenges techniques et revues de code
- Usage de l’IA pour développer, tester et documenter, avec vérification des résultats
- Accompagnement à la recherche d’alternance ou de stage et valorisation du portfolio technique
Modalités d’évaluation
- Mise en situation professionnelle
- Conception, suivi, présentation et pilotage de la mise en œuvre d’un projet informatique
- Analyse de la dynamique du groupe projet
- Évaluations techniques des compétences spécialisées en Systèmes, Réseaux et Cloud
- Évaluation complémentaire : mémoire technique et soutenance orale portant sur l’ensemble des compétences visées par la certification
Objectifs de la formation
- Définir la stratégie du projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Manager un projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Assurer la gouvernance, gestion des risques et de la conformité d’un projet en ingénierie de données massives et IA
- Concevoir et déployer des infrastructures de données
- Développer des solutions data et IA
Exemples de missions en entreprise
- Participation à la mise en place de solutions de gestion et de protection des données massives (Big Data)
- Contribuer au suivi et à la supervision des infrastructures de stockage et de traitement des données
- Collaborer avec les équipes de data scientists pour l’amélioration continue des modèles et des analyses prédictives
- Aider à la mise en place d’architectures cloud pour l’hébergement des solutions Big Data et IA
- Participer à la planification et au suivi des projets d’intégration d’algorithmes d’IA dans les processus métier
La formation en détails
Les infos clés pour bien choisir ta spécialisation.
Diplôme préparé
Titre RNCP “Expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle” – niveau 7 – NSF 326 – RNCP n°40167 / Enregistré au RNCP par décision de France Compétences du 31-01-2025 / Diplôme délivré par l’Association Sup de Vinci
Possibilité de valider un ou des blocs de compétences. Contactez l’école pour plus d’informations.
Accessible par la voie de la VAE (Nos VAE – Emineo Éducation et http://www.vae.gouv.fr)
Chiffres clés
- Taux d’insertion global à 6 mois figurant sur la fiche RNCP 40167 (année d’obtention) : 90% (2023)
- Taux d’insertion dans le métier visé à 6 mois figurant sur la fiche RNCP 40167 (année d’obtention) : 90% (2023)
Résultats SDV ISI Paris
- Taux de présentation aux examens 2025 : 97.1%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 94.0%
Résultats SDV ISI Rennes
- Taux de présentation aux examens 2025 : 97.8%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 96.6%
Résultats SDV ISI Bordeaux
- Taux de présentation aux examens 2025 : 100%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 100%
Résultats SDV ISI Nantes
- Taux de présentation aux examens 2025 : 97.2%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 100 %
Prérequis
Tu te reconnais dans ces attributs ? Alors notre Mastère Data Engineering & IA est fait pour toi !
- Capacité à travailler en équipe et gestion du stress
- Gestion de projet
- Prévoyant, organisé
- Maîtrise de l’anglais
- Curiosité intellectuelle
Conditions d’admission
Pour candidater, il faut être en cours d’obtention ou titulaire d’un Bac+3 minimum – Niveau 6 (Bachelor ,L3) reconnu par l’État.
Rythme de la formation
Le Mastère Mastère Data Engineering & IA se déroule en présentiel.
Deux formats sont proposés :
- En alternance :
- 966h de formation théorique en présentiel
- 1 semaine en formation / 3 semaines en entreprise
- En initial :
- 966h de formation théorique en présentiel
- Période de stage obligatoire de 60 jours / an
Matériel requis
-
- OS : Windows 11 x64
- Processeur : i5/Ryzen 5 (Recommandé : i7 ou Ryzen 7)
- RAM : 16 Go (32Go recommandés)
- Stockage : SSD 512 Go minimum
Coût
En alternance :
Prise en charge de la formation par l’entreprise d’accueil, avec le soutien de son OPCO-Opérateur de Compétences.
En initial :
Tarif : 7 500 € net de taxe / an
> Dont 700€ d’acompte
Métiers visés
- Data Engineer
- Big Data Engineer
- Architecte Data
- Chef de projet Data & IA
- Consultant Data & IA
- Expert Data & IA
Comment intégrer le Mastère Data Engineering & IA de Sup de Vinci Bordeaux ?
1
Candidature en ligne
Remplis le formulaire de candidature en ligne. Tu recevras par mail le lien d’accès à ton espace candidat pour compléter ton dossier avec ton CV et ta pièce d’identité.
2
Tests techniques
Tu réalises des tests adaptés à ta spécialité pour évaluer ton niveau et ta logique.
Voici ceux en lien avec la formation :
- Programmation et Algorithme Développeur
- Calcul – Niveau 4
- Python – Niveau Débutant
- MySql – Niveau Débutant
- Anglais
3
Entretien de motivation
Dès que ton dossier est complet, on programme ton entretien. On échange sur ton parcours, ton projet, tes envies.
Cet entretien est gratuit et sans engagement !
4
Admission
Après étude de ta candidature, tu reçois tes résultats d’admissibilité sous 48h.
Un chargé d’admission t’accompagne ensuite pour finaliser ton inscription :
En initial : il prépare ton contrat d’études
En alternance : il t’accompagne dans ta recherche d’entreprise
Ce qu’il faut savoir
Durée de la formation
24 moisVolume horaire
966 hProchaine rentrée
Octobre 2026
Accessibilité
Accessible aux personnes en situation de handicap
Adresse
86 Cours de la Martinique
33 300 Bordeaux
Coordonnées
05 35 54 87 64
Transports
Tram :
• B – Chartrons
• C – Camille Godard
Bus
• Liane 5 – Picard
• Liane 15 – Martinique
VCub
Pressé de level up ?
On te rappelle !
L’équipe Admissions & Relations Entreprises de Bordeaux est là pour toi : répondre à tes questions, clarifier ton projet, et t’aider à trouver la bonne voie — en initial comme en alternance.
Envie de découvrir le campus de Bordeaux ?
Viens nous rencontrer lors d’une Journée Portes Ouvertes et échange avec nos équipes et étudiants.
LA TEAM
L’équipe du campus
Marie-Laure Laurent
Directrice de Campus
Fadoua Bahja
Responsable pédagogique
Timothée Graveline
Responsable pédagogique
Maële Evano
Responsable Admissions & Relations Entreprises
Maud Fontan
Responsable du suivi en entreprise & Référente handicap
Josette Gomes
Coordinatrice pédagogique
Loubna Azelmat
Coordinatrice administrative & pédagogique
Inès Bruyère
Chargée de communication
Bruno Covillers
Technicien informatique
Ikram Zouaoui
Chargée d'Admissions & Relations Entreprises
Hugo Lelardmartin
Chargé d'Admissions & Relations Entreprises
FAQ
Le Mastère que tu prépares chez Sup de Vinci est un titre certifié RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles) : une certification reconnue par l’État, équivalente à un Bac+5, qui valide des compétences opérationnelles et métier, accessible en alternance. Le Master, à l’inverse, est un diplôme d’État délivré par les facultés publiques. Il s’agit d’une formation académique orientée recherche ou enseignement, qui ouvre notamment l’accès au Doctorat (PhD).
L’État reconnaît toutes les formations Sup de Vinci, à Bordeaux comme sur les autres campus du réseau. Les Bachelors Développement Full Stack et Cloud, Réseaux & Cybersécurité correspondent à un même titre certifié RNCP de niveau 6 (EU). Le Mastère Data Engineering & IA, ainsi que les 5 autres Mastères spécialisés (cybersécurité & IA, cloud engineering & DevOps, full stack IA native, innovation & direction de projet IT, product builder & IA), délivre un titre RNCP de niveau 7 (EU). Le campus bordelais, installé dans un ancien garage réhabilité du quartier des Chartrons, est partagé avec l’école ISVM.
Les candidatures pour le Mastère ouvrent en général en octobre. Déposer ton dossier tôt te donne plus de marge pour explorer les offres d’alternance disponibles et signer rapidement avec une entreprise du tissu bordelais. À chaque étape, l’équipe bordelaise est mobilisée à tes côtés.
Le Mastère Data Engineering & IA de Sup de Vinci Bordeaux te prépare d’abord au métier de data engineer : tu conçois les pipelines et les plateformes qui font circuler la donnée. Tu peux aussi viser les postes d’architecte data, de chef de projet data et IA, ou d’expert data et IA.
À l’issue de la formation, tu sais construire une chaîne data complète : ETL, entrepôts et lacs de données, données distribuées et modèles big data dans le cloud, jusqu’au machine learning supervisé et non supervisé et à l’IA générative. La certification Data Analyst de DataCamp est incluse, et l’école propose en option Snowflake, Talend, Spark ou AWS for Data.
Rejoins les ingénieux
Click pour unlock ton avenir
Ici, on t’aide à transformer ta curiosité en compétences, tes passions en projets, ton énergie en futur métier concret.
