Mastère Data Engineering & IA à Nantes
En rejoignant ce mastère nantais, tu apprends à construire les pipelines et les architectures qui rendent la donnée fiable et utilisable par toute l’entreprise. Collecte, préparation, stockage dans le cloud, gouvernance : tu maîtrises toute la chaîne avant de mettre des modèles d’IA en production.
L’IA t’aide à analyser et à développer plus vite, mais tu restes responsable de ce qui est déployé. L’alternance te permet d’appliquer ces compétences sur des projets data concrets.
Titres certifiés niveau 7 : “Expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle” – RNCP 40167
Data engineering et IA à Nantes : fais circuler la donnée jusqu’en production
Le data engineering, c’est l’art de faire circuler la donnée : la collecter, la préparer, la stocker et la rendre accessible, pour que tableaux de bord et modèles d’IA reposent sur des informations fiables, à jour et exploitables à grande échelle.
Tu te formes au métier de data engineer, celui qui construit les pipelines plutôt que les tableaux de bord, avec une vraie culture des autres rôles de la data (data scientist, data analyst, data architect) pour travailler main dans la main avec eux.
Le mastère nantais te permet de concevoir des ETL, des data lakes et des entrepôts de données dans le cloud, puis de mettre des modèles d’IA en production et de les surveiller, en pratiquant Python, SQL, Spark ou Snowflake sur des projets concrets.
Installé au 6 rue du Moulin de la Halvêque dans le quartier de la Halvêque, le campus nantais se situe à proximité du stade de la Beaujoire, dans un environnement propice à l’innovation entre l’Erdre et la route de Paris.
L’école dispose de 13 salles de classe modernes accompagnées d’un laboratoire IT, incluant une salle serveur isolée pour expérimenter tes modèles de machine learning en conditions réelles, avec une cafétéria conviviale.
Entre job datings avec des entreprises tech, événements festifs et animations du BDE, tu construis ton réseau professionnel dans une ambiance collaborative où data scientists en herbe échangent leurs découvertes.
Forte de ses 154 000 étudiants, Nantes brille par son écosystème numérique innovant et sa scène Tech créative, avec une qualité de vie à taille humaine particulièrement appréciée des professionnels de l’IA.
Le campus est facilement accessible via les lignes de bus C1 et C6 (arrêt Batignolles), ainsi que les vélos et trottinettes Naolib pour te déplacer librement dans toute la métropole.
Entre les berges de l’Erdre, les parcs urbains et des événements comme le Web2day ou la Digital Week, les Nantais profitent d’un cadre stimulant où data science et bien-être s’harmonisent, à une heure de l’Atlantique.
Les objectifs de la formation
- Définir la stratégie du projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Manager un projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Assurer la gouvernance, gestion des risques et de la conformité d’un projet en ingénierie de données massives et IA
- Concevoir et déployer des infrastructures de données
- Développer des solutions data et IA
Le programme de la formation
Tu apprends à concevoir des pipelines, des entrepôts et des lacs de données, puis à mettre des modèles d’IA en production et à les surveiller dans la durée. Gouvernance, qualité et conformité des données complètent la technique.
Programme sur 2 ans
Programme
En Mastère Data Engineering & IA, tu apprends à manipuler des données massives, à construire des modèles de machine learning et à les intégrer dans des solutions concrètes. Analyse, visualisation, éthique : l’IA est vue sous tous les angles.
Compétences techniques de la spécialisation :
- Datamining
- ETL
- SIEM
- Visualisation de données
- Entrepôt de données
- Machine Learning
- Algorithmie supervisée et non supervisée
- DataLake
- Datascience
- Modèle Big Data dans le Cloud
- Données distribuées
- NLP – GenAI
- Traitement des images
Compétences transverses Mastère :
- Management d’équipe
- Gestion de projet
- Créativité et innovation
- Gestion de crise
- Green It
- Qualité
- Personal Branding
- Gestion du stress
- Anglais
Expertise de la formation
- Vision à 360 degrés des métiers de la Data.
- Apprentissage pratique via des projets d’entreprise
- Perfectionnement sur les technologies de pointe de traitement de la donnée
- Mise en oeuvre d’un modèle Big data dans le cloud
- Renforcement de la dimension managériale au*delà de l’expertise technique
Technologies enseignées
Certification incluse au programme : Data analyst by Datacamp
Certifications optionnelles offertes par l’école :
- Python for Data
- Weka
- Elastic Search
- Rapidminer
- Snowflake
- Talend
- Hadoop
- Spark
- AWS for Data
- MongoDB
Modalités pédagogiques
Notre approche : apprendre en mode projet
- Missions data réelles ou simulées organisées en cadrage, sprint, démo et documentation
- Business cases autour des pipelines, du cloud, de l’IA et de la gouvernance
- Projets individuels et collectifs avec soutenance professionnelle
- Travaux pratiques sur Python, SQL, ETL, data lake, data warehouse et cloud
- Hackathons, challenges techniques et revues de code
- Usage de l’IA pour développer, tester et documenter, avec vérification des résultats
- Accompagnement à la recherche d’alternance ou de stage et valorisation du portfolio technique
Modalités d’évaluation
- Mise en situation professionnelle
- Conception, suivi, présentation et pilotage de la mise en œuvre d’un projet informatique
- Analyse de la dynamique du groupe projet
- Évaluations techniques des compétences spécialisées en Systèmes, Réseaux et Cloud
- Évaluation complémentaire : mémoire technique et soutenance orale portant sur l’ensemble des compétences visées par la certification
Objectifs de la formation
- Définir la stratégie du projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Manager un projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Assurer la gouvernance, gestion des risques et de la conformité d’un projet en ingénierie de données massives et IA
- Concevoir et déployer des infrastructures de données
- Développer des solutions data et IA
Exemples de missions en entreprise
- Participation à la mise en place de solutions de gestion et de protection des données massives (Big Data)
- Contribuer au suivi et à la supervision des infrastructures de stockage et de traitement des données
- Collaborer avec les équipes de data scientists pour l’amélioration continue des modèles et des analyses prédictives
- Aider à la mise en place d’architectures cloud pour l’hébergement des solutions Big Data et IA
- Participer à la planification et au suivi des projets d’intégration d’algorithmes d’IA dans les processus métier
La formation en détails
Les infos clés pour bien choisir ta spécialisation.
Diplôme préparé
Titre RNCP “Expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle” – niveau 7 – NSF 326 – RNCP n°40167 / Enregistré au RNCP par décision de France Compétences du 31-01-2025 / Diplôme délivré par l’Association Sup de Vinci
Possibilité de valider un ou des blocs de compétences. Contactez l’école pour plus d’informations.
Accessible par la voie de la VAE (Nos VAE – Emineo Éducation et http://www.vae.gouv.fr)
Chiffres clés
- Taux d’insertion global à 6 mois figurant sur la fiche RNCP 40167 (année d’obtention) : 90% (2023)
- Taux d’insertion dans le métier visé à 6 mois figurant sur la fiche RNCP 40167 (année d’obtention) : 90% (2023)
Résultats SDV ISI Paris
- Taux de présentation aux examens 2025 : 97.1%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 94.0%
Résultats SDV ISI Rennes
- Taux de présentation aux examens 2025 : 97.8%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 96.6%
Résultats SDV ISI Bordeaux
- Taux de présentation aux examens 2025 : 100%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 100%
Résultats SDV ISI Nantes
- Taux de présentation aux examens 2025 : 97.2%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 100 %
Prérequis
Tu te reconnais dans ces attributs ? Alors notre Mastère Data Engineering & IA est fait pour toi !
- Capacité à travailler en équipe et gestion du stress
- Gestion de projet
- Prévoyant, organisé
- Maîtrise de l’anglais
- Curiosité intellectuelle
Conditions d’admission
Pour candidater, il faut être en cours d’obtention ou titulaire d’un Bac+3 minimum – Niveau 6 (Bachelor ,L3) reconnu par l’État.
Rythme de la formation
Le Mastère Mastère Data Engineering & IA se déroule en présentiel.
Deux formats sont proposés :
- En alternance :
- 966h de formation théorique en présentiel
- 1 semaine en formation / 3 semaines en entreprise
- En initial :
- 966h de formation théorique en présentiel
- Période de stage obligatoire de 60 jours / an
Matériel requis
-
- OS : Windows 11 x64
- Processeur : i5/Ryzen 5 (Recommandé : i7 ou Ryzen 7)
- RAM : 16 Go (32Go recommandés)
- Stockage : SSD 512 Go minimum
Coût
En alternance :
Prise en charge de la formation par l’entreprise d’accueil, avec le soutien de son OPCO-Opérateur de Compétences.
En initial :
Tarif : 7 500 € net de taxe / an
> Dont 700€ d’acompte
Métiers visés
- Data Engineer
- Big Data Engineer
- Architecte Data
- Chef de projet Data & IA
- Consultant Data & IA
- Expert Data & IA
Comment intégrer le Mastère Data Engineering & IA de Sup de Vinci Nantes ?
1
Candidature en ligne
Remplis le formulaire de candidature en ligne. Tu recevras par mail le lien d’accès à ton espace candidat pour compléter ton dossier avec ton CV et ta pièce d’identité.
2
Tests techniques
Tu réalises des tests adaptés à ta spécialité pour évaluer ton niveau et ta logique.
Voici ceux en lien avec la formation :
- Programmation et Algorithme Développeur
- Calcul – Niveau 4
- Python – Niveau Débutant
- MySql – Niveau Débutant
- Anglais
3
Entretien de motivation
Dès que ton dossier est complet, on programme ton entretien. On échange sur ton parcours, ton projet, tes envies.
Cet entretien est gratuit et sans engagement !
4
Admission
Après étude de ta candidature, tu reçois tes résultats d’admissibilité sous 48h.
Un chargé d’admission t’accompagne ensuite pour finaliser ton inscription :
En initial : il prépare ton contrat d’études
En alternance : il t’accompagne dans ta recherche d’entreprise
Ce qu’il faut savoir
Durée de la formation
24 moisVolume horaire
966 hProchaine rentrée
Octobre 2026
Accessibilité
Accessible aux personnes en situation de handicap
Adresse
6 rue du Moulin de la Halveque
44 300 Nantes
Coordonnées
02 52 56 44 44
Transports
Bus :
• Ligne C1 – Haluchère-Batignolles
• Ligne C6 – Batignolles
Vélos et trottinettes Naolib
Pressé de level up ?
On te rappelle !
L’équipe Admissions & Relations Entreprises de Nantes est là pour toi : répondre à tes questions, clarifier ton projet, et t’aider à trouver la bonne voie — en initial comme en alternance.
Envie de découvrir le campus de Nantes ?
Viens nous rencontrer lors d’une Journée Portes Ouvertes et échange avec nos équipes et étudiants.
LA TEAM
L’équipe du campus
Amélie Fédérak
Directrice de Campus
Christophe Herrou
Responsable pédagogique
Pierre Kervran
Assistant administratif & pédagogique
Fabien Fuseau
Chargé d'Admissions & Relations Entreprises
Candide Fournier
Chargé de communication
François Rebillon
Chargé des relations entreprises
FAQ
Mastère et Master ne désignent pas la même chose. Le Mastère est une certification professionnelle inscrite au RNCP et reconnue par l’État au niveau Bac+5 : elle valide des compétences opérationnelles et métier et se prépare souvent en alternance. Le Master, lui, est un diplôme d’État délivré par les facultés publiques. C’est une formation académique tournée vers la recherche ou l’enseignement, qui donne accès au Doctorat (PhD).
Toutes les formations Sup de Vinci sont reconnues par l’État, à Nantes comme sur les autres campus du réseau. Les Bachelors Développement Full Stack et Cloud, Réseaux & Cybersécurité correspondent à un même titre certifié RNCP de niveau 6 (EU). Le Mastère Data Engineering & IA, ainsi que les 5 autres Mastères spécialisés (cybersécurité & IA, cloud engineering & DevOps, full stack IA native, innovation & direction de projet IT, product builder & IA), délivre un titre RNCP de niveau 7 (EU). Le campus nantais se trouve dans le quartier de la Halvêque, à deux pas du stade de la Beaujoire.
L’ouverture des candidatures intervient généralement courant octobre. Candidater tôt te donne plus de temps pour consulter les offres d’alternance proposées et identifier l’entreprise qui te correspond. L’équipe nantaise t’accompagne sur l’ensemble du processus.
Le métier central est celui de data engineer, aussi appelé ingénieur big data : il conçoit les pipelines et les plateformes où circule la donnée. Le mastère ouvre aussi vers les postes d’architecte data, de chef de projet data et IA, ou de consultant data et IA, en équipe technique comme en cabinet de conseil.
Tu pratiques Python et SQL, les ETL, les data lakes et les entrepôts de données, la modélisation big data dans le cloud et les données distribuées, jusqu’au machine learning, au NLP et à l’IA générative. La certification Data Analyst de DataCamp est incluse ; en option, tu peux passer Python for Data, Snowflake, Talend, Hadoop, Spark, AWS for Data ou MongoDB.
Rejoins les ingénieux
Click pour unlock ton avenir
Ici, on t’aide à transformer ta curiosité en compétences, tes passions en projets, ton énergie en futur métier concret.
