Mastère IA & Big Data à Rennes
En rejoignant ce mastère rennais, tu deviens acteur du monde de la data. Tu apprends à extraire, filtrer, transformer, manipuler et exploiter des Go de data. L’IA avec les algorithmes de data science te permet d’exploiter avec une pertinence accrue des volumes importants de données.
Le but est de prendre des décisions concrètes en faisant parler ces données à travers les modèles de machine learning (data science) les plus récents et de leurs donner du sens (data engineer) pour répondre à des problématiques.
Titres certifiés niveau 7 : “Expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle” – RNCP 40167
Les métiers de la data sont au coeur de tous les projets du 21e siècle
Ce bac +5 te forme à maîtriser l’ingénierie de données massives et l’IA, en transformant le chaos de milliards de zetta-octets en savoirs exploitables pour améliorer diagnostics médicaux, anticiper pannes industrielles ou personnaliser expériences clients.
Tu acquiers les compétences des quatre métiers clés de la data : Data Engineer pour les infrastructures, Data Scientist pour l’IA et le machine learning, Data Analyst pour transformer les données brutes, et Data Architect pour préparer les projets massifs.
Le bac +5 rennais te prépare à manipuler des données massives avec Spark, Hadoop et Python, en construisant des modèles de machine learning et en les intégrant dans des solutions concrètes pour générer des insights stratégiques à forte valeur.
Établi au 21 rue du Bignon à Chantepie dans l’Écopôle Sud-Est, le campus rennais Sup de Vinci s’inscrit au cœur d’un pôle numérique dynamique où data science et innovation technologique sont en plein essor.
L’école propose 700 m² avec 11 salles et un lab étudiant, équipé d’imprimantes 3D, casques de réalité virtuelle et serveurs pour expérimenter tes modèles d’IA, avec un jardin aménagé pour alterner travail et détente.
Entre borne arcade, animations du BDE et opportunités de mentorat avec Orange ou Sopra Steria, tu évolues dans une atmosphère bienveillante où data scientists et ingénieurs IA partagent leurs projets et construisent leurs réseaux.
Capitale bretonne innovante, Rennes se distingue par son territoire numérique en plein essor et sa vitalité culturelle, rythmée par des événements tech majeurs comme le DevFest, l’Agile Tour et la West Web Valley.
Le campus est accessible via la ligne de métro A (arrêt La Poterie) et le bus 11 (Breillou), permettant de rejoindre facilement tes cours depuis l’ensemble de la métropole rennaise.
Le parc du Landry, les complexes sportifs et une offre de restauration variée offrent aux Rennais un cadre verdoyant à taille humaine où data science, innovation IA et qualité de vie se conjuguent naturellement.
Les objectifs de la formation
- Définir la stratégie du projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Manager un projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Assurer la gouvernance, gestion des risques et de la conformité d’un projet en ingénierie de données massives et IA
- Concevoir et déployer des infrastructures de données
- Développer des solutions data et IA
Le programme de la formation
Tu apprends à manipuler des données massives, à construire des modèles de machine learning et à les intégrer dans des solutions concrètes. Analyse, visualisation, éthique : l’IA est vue sous tous les angles.
PROGRAMME SUR 2 ANS
Expertise de la formation
- Vision à 360 degrés des métiers de la Data.
- Apprentissage pratique via des projets d’entreprise
- Perfectionnement sur les technologies de pointe de traitement de la donnée
- Mise en oeuvre d’un modèle Big data dans le cloud
- Renforcement de la dimension managériale au*delà de l’expertise technique
Contenu pédagogique
Compétences techniques de la spécialisation :
- Datamining
- ETL
- SIEM
- Visualisation de données
- Entrepôt de données
- Machine Learning
- Algorithmie supervisée et non supervisée
- DataLake
- Datascience
- Modèle Big Data dans le Cloud
- Données distribuées
- NLP – GenAI
- Traitement des images
Compétences transverses Mastère :
- Management d’équipe
- Gestion de projet
- Créativité et innovation
- Gestion de crise
- Green It
- Qualité
- Personal Branding
- Gestion du stress
- Anglais
Technologies enseignées
Certification incluse au programme : Data analyst by Datacamp
Certifications optionnelles offertes par l’école :
- Python for Data
- Weka
- Elastic Search
- Rapidminer
- Snowflake
- Talend
- Hadoop
- Spark
- AWS for Data
- MongoDB
Modalités d’évaluation
- Mise en situation professionnelle
- Conception, suivi, présentation et pilotage de la mise en œuvre d’un projet informatique
- Analyse de la dynamique du groupe projet
- Évaluations techniques des compétences spécialisées en Systèmes, Réseaux et Cloud
- Évaluation complémentaire : mémoire technique et soutenance orale portant sur l’ensemble des compétences visées par la certification
Les + de Sup de Vinci
- Intervenants issus du monde professionnel
- Hackathon
- Cursus professionnalisation en alternance
- Projet individuel et en groupe
- Certifications
- Proximité avec les équipes
- Accompagnement personnalisé à la recherche d’alternance
Exemples de missions en entreprise
- Participation à la mise en place de solutions de gestion et de protection des données massives (Big Data)
- Contribuer au suivi et à la supervision des infrastructures de stockage et de traitement des données
- Collaborer avec les équipes de data scientists pour l’amélioration continue des modèles et des analyses prédictives
- Aider à la mise en place d’architectures cloud pour l’hébergement des solutions Big Data et IA
- Participer à la planification et au suivi des projets d’intégration d’algorithmes d’IA dans les processus métier
La formation en détails
Les infos clés pour bien choisir ta spécialisation.
Diplôme préparé
Titre RNCP “Expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle” – niveau 7 – NSF 326 – RNCP n°40167 / Enregistré au RNCP par décision de France Compétences du 31-01-2025 / Diplôme délivré par l’Association Sup de Vinci
Possibilité de valider un ou des blocs de compétences. Contactez l’école pour plus d’informations.
Accessible par la voie de la VAE (Nos VAE – Emineo Éducation et http://www.vae.gouv.fr)
Le profil des candidats
Tu te reconnais dans ces attributs ?
- Capacité à travailler en équipe et gestion du stress
- Gestion de projet
- Prévoyant, organisé
- Maîtrise de l’anglais
- Curiosité intellectuelle
Alors notre Mastère est fait pour toi !
Prérequis à l’entrée en formation
Pour faire acte de candidature, il faut être en cours d’obtention ou titulaire d’un Bac+3 minimum – Niveau 6 (Bachelor ,L3) reconnu par l’État.
Modalité et rythme de la formation
Modalité : formation en présentiel
Rythme :
- En alternance : 1 semaine en formation / 3 semaines en entreprise
- En initial : période de stage obligatoire de 60 jours
Matériel requis
-
- Processeur Intel Core i7 ;
- 16 Go de RAM ;
- Disque dur de 500 Go idéalement type SSD ;
- Ecran 15 pouces.
Chiffres clés
- Taux d’insertion global à 6 mois figurant sur la fiche RNCP 40167 (année d’obtention) : 90% (2023)
- Taux d’insertion dans le métier visé à 6 mois figurant sur la fiche RNCP 40167 (année d’obtention) : 90% (2023)
Résultats SDV ISI Paris
- Taux de présentation aux examens 2025 : 97.1%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 94.0%
Résultats SDV ISI Rennes
- Taux de présentation aux examens 2025 : 97.8%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 96.6%
Résultats SDV ISI Bordeaux
- Taux de présentation aux examens 2025 : 100%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 100%
Résultats SDV ISI Nantes
- Taux de présentation aux examens 2025 : 97.2%
- Taux d’obtention du diplôme 2025 : 100 %
Coût
En alternance :
Prise en charge de la formation par l’entreprise d’accueil, avec le soutien de son OPCO-Opérateur de Compétences.
En initial :
🟠 Tarif : 7 500 € net de taxe / an
> Dont 700€ d’acompte
Métiers visés
- Data Engineer
- Architect Big Data
- Data Analyst
- Data Visualisation consultant
Comment intégrer la formation ?
1
Candidature en ligne
Dépose ton dossier en quelques clics. L’équipe te recontacte sous 48h.
2
Tests techniques
Des tests adaptés à ta spécialité pour évaluer ton niveau et ta logique.
Voici ceux en lien avec la formation :
- Programmation et Algorithme Développeur
- Calcul – Niveau 4
- Python – Niveau Débutant
- MySql – Niveau Débutant
- Anglais
3
Entretien de motivation
Un échange pour comprendre ton projet, ton parcours et ton engagement.
4
Admission
On te répond sous 48h. Si tu es admis, tu signes ton contrat d’études et/ou d’alternance dès que l’entreprise est trouvée.
5
Inscription finale
Tout est validé ? Tu reçois ton contrat.
Bienvenue chez Sup de Vinci !
Ce qu’il faut savoir
Durée de la formation
24 moisVolume horaire
966 hProchaine rentrée
Octobre 2026
Accessibilité
Accessible aux personnes en situation de handicap
Adresse
21 rue du Bignon
35 135 Chantepie
Coordonnées
02 99 22 88 48
Transports
Bus : Ligne 11 -Breillou
Métro : Ligne A – La Poterie
Pressé de level up ?
On te rappelle !
L’équipe Admissions & Relations Entreprises de Rennes est là pour toi : répondre à tes questions, clarifier ton projet, et t’aider à trouver la bonne voie — en initial comme en alternance.
Envie de découvrir le campus de Rennes ?
Viens nous rencontrer lors d’une Journée Portes Ouvertes et échange avec nos équipes et étudiants.
LA TEAM
L’équipe du campus
Martine Veillaux
Directrice de Campus
Patricia Gauthier
Responsable pédagogique
Charlène Vignon
Responsable Admissions & Relations Entreprises
Karen Gillot
Responsable du suivi en entreprise
Marine Gillet
Assistante pédagogique
Quentin Rault
Assistant administratif
Marie-Sidonie Andonimouttou
Coordinatrice pédagogique
Chloé Piron
Chargée d'Admissions & Relations Entreprises
Ewan Morice
Chargé d'Admissions & Relations Entreprises
Mathieu Massart
Technicien informatique
Bérénice Bossard
Chargée de communication
FAQ
Quelle est la différence entre Mastère et Master ?
Pour faire simple : le Mastère est un titre certifié RNCP au niveau Bac+5, reconnu par l’État, qui valide des compétences opérationnelles et métier et s’effectue généralement en alternance. Le Master est, lui, un diplôme d’État délivré par les facultés publiques, à dominante académique. Il est orienté recherche ou enseignement et ouvre la voie au Doctorat (PhD).
Les diplômes délivrés par Sup de Vinci Rennes sont-ils reconnus par l’Etat ?
À Rennes comme sur les autres campus du réseau Sup de Vinci, toutes les formations sont reconnues par l’État. Les Bachelors Développement Informatique et Systèmes, Réseaux & Cybersécurité correspondent à des titres certifiés RNCP de niveau 6 (EU). Le Mastère IA & Big Data, ainsi que les 4 autres Mastères spécialisés (cybersécurité, DevOps, full stack, chef de projet IT), délivre un titre RNCP de niveau 7 (EU). Notre campus rennais se trouve dans l’Ecopôle Sud-Est, l’un des pôles les plus dynamiques de la métropole.
A quel moment dois-je candidater ?
Idéalement le plus tôt possible, dès l’ouverture des candidatures (en général en octobre). Tu te donnes ainsi le temps de passer en revue les offres d’alternance et de signer avec une entreprise. L’équipe rennaise t’épaule dans cette démarche.
À quels métiers prépare ce Mastère IA & Big Data ?
Le Mastère prépare aux trois grands rôles autour de la donnée. Le Data Engineer définit les outils et structures qui permettent de capter, traiter et fiabiliser de gros volumes de données. Le Data Scientist fait parler la donnée via l’intelligence artificielle et le machine learning, pour produire des modèles à forte valeur ajoutée. Enfin, le Data Analyst exploite les jeux de données pour générer des insights et alimenter les tableaux de bord des décideurs.
Quels outils et technologies maîtrises-tu à l’issue du Mastère ?
À la sortie du Mastère, tu sais manipuler la stack data de référence sur le marché. Tu travailles Spark, Hadoop et Talend pour gérer les volumes massifs (data engineering), et tu pratiques Python avec Pandas, Scikit-learn et TensorFlow pour la data science et le machine learning. La certification Data Analyst by Datacamp est par ailleurs offerte par l’école.
Rejoins les ingénieux
Click pour unlock ton avenir
Ici, on t’aide à transformer ta curiosité en compétences, tes passions en projets, ton énergie en futur métier concret.
