Mastère IA & Big Data

Les métiers de la data sont au coeur de tous les projets du 21e siècle

Tout ce que tu fais aujourd’hui créé de la donnée : 
Tes déplacements ? Ton activité sportive, tes loisirs ? Données de géolocalisation.
Ta navigation web, les séries que tu regardes ? Données comportementales.
Tes réseaux sociaux ? Données textuelles, visuelles, relationnelles.

En 2025, près de 200 milliards de zetta-octets attendent d’être explorés, modélisés et valorisés. La data science, c’est l’art de transformer ce chaos d’informations brutes en savoirs exploitables. C’est extraire des tendances, prévoir des comportements, effectuer des tâches complexes.

Grâce à des outils puissants Spark, Hadoop Talend ou les langages de data science comme Python avec ses bibliothèques comme Pandas, Scikit-learn ou Tensor Flow, tu peux nettoyer, structurer, modéliser et visualiser des jeux de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée.

Son impact est partout : améliorer un diagnostic médical, anticiper une panne industrielle, personnaliser une expérience client, réduire l’empreinte carbone d’un système logistique…

La data science est au cœur des décisions stratégiques et des innovations de demain.

Tu acquières une culture générale de tous les métiers de la data en te formant aux compétences clés : 

  • Data Engineer : Définit, développe et déploie les outils et structures pour analyser les données
  • Data Scientist : Recueille, traite et fait parler les données via l’IA machine learning
  • Data Analyst : Analyse et transforme les données brutes en informations exploitables
  • Data Architect : Prépare le projet en amont pour récupérer des données massives
  1. Définir la stratégie du projet en ingénierie de données massives et/ou IA
  2. Manager un projet en ingénierie de données massives et/ou IA
  3. Assurer la gouvernance, gestion des risques et de la conformité d’un projet en ingénierie de données massives et IA
  4. Concevoir et déployer des infrastructures de données
  5. Développer des solutions data et IA

Le programme de la formation

Tu apprends à manipuler des données massives, à construire des modèles de machine learning et à les intégrer dans des solutions concrètes. Analyse, visualisation, éthique : l’IA est vue sous tous les angles.

PROGRAMME SUR 2 ANS

Expertise de la formation

  • Vision à 360 degrés des métiers de la Data.
  • Apprentissage pratique via des projets d’entreprise
  • Perfectionnement sur les technologies de pointe de traitement de la donnée
  • Mise en oeuvre d’un modèle Big data dans le cloud
  • Renforcement de la dimension managériale au*delà de l’expertise technique

Contenu pédagogique

Compétences techniques de la spécialisation : 

  • Datamining
  • ETL
  • SIEM
  • Visualisation de données
  • Entrepôt de données
  • Machine Learning
  • Algorithmie supervisée et non supervisée
  • DataLake
  • Datascience
  • Modèle Big Data dans le Cloud
  • Données distribuées
  • NLP – GenAI
  • Traitement des images

 

Compétences transverses Mastère : 

  • Management d’équipe
  • Gestion de projet
  • Créativité et innovation
  • Gestion de crise
  • Green It
  • Qualité
  • Personal Branding
  • Gestion du stress
  • Anglais

Technologies enseignées

Certification incluse au programme : Data analyst by Datacamp

 

Certifications optionnelles offertes par l’école

  • Python for Data
  • Weka
  • Elastic Search
  • Rapidminer
  • Snowflake
  • Talend
  • Hadoop
  • Spark
  • AWS for Data
  • MongoDB

Modalités d’évaluation

  • Mise en situation professionnelle
  • Conception, suivi, présentation et pilotage de la mise en œuvre d’un projet informatique
  • Analyse de la dynamique du groupe projet
  • Évaluations techniques des compétences spécialisées en Systèmes, Réseaux et Cloud
  • Évaluation complémentaire : mémoire technique et soutenance orale portant sur l’ensemble des compétences visées par la certification

Les + de Sup de Vinci

  • Intervenants issus du monde professionnel
  • Hackathon
  • Cursus professionnalisation en alternance
  • Projet individuel et en groupe
  • Certifications
  • Proximité avec les équipes
  • Accompagnement personnalisé à la recherche d’alternance

Exemples de missions en entreprise

  • Participation à la mise en place de solutions de gestion et de protection des données massives (Big Data)
  • Contribuer au suivi et à la supervision des infrastructures de stockage et de traitement des données
  • Collaborer avec les équipes de data scientists pour l’amélioration continue des modèles et des analyses prédictives
  • Aider à la mise en place d’architectures cloud pour l’hébergement des solutions Big Data et IA
  • Participer à la planification et au suivi des projets d’intégration d’algorithmes d’IA dans les processus métier

Comment intégrer la formation ?

1

Candidature en ligne

Dépose ton dossier en quelques clics. L’équipe te recontacte sous 48h.

2

Tests techniques

Des tests adaptés à ta spécialité pour évaluer ton niveau et ta logique.

Voici ceux en lien avec la formation : 

  • Programmation et Algorithme Développeur
  • Calcul – Niveau 4
  • Python – Niveau Débutant
  • MySql – Niveau Débutant
  • Anglais

3

Entretien de motivation

Un échange pour comprendre ton projet, ton parcours et ton engagement.

4

Admission

On te répond sous 48h. Si tu es admis, tu signes ton contrat d’études et/ou d’alternance dès que l’entreprise est trouvée.

5

Inscription finale

Tout est validé ? Tu reçois ton contrat.
Bienvenue chez Sup de Vinci !

La formation en détails

Les infos clés pour bien choisir ta spécialisation.

Diplome

Diplôme préparé

Titre RNCP “Expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle” – niveau 7 – NSF 326 – RNCP n°40167 / Enregistré au RNCP par décision de France Compétences du 31-01-2025 / Diplôme délivré par l’Association Sup de Vinci

 

Possibilité de valider un ou des blocs de compétences. Contactez l’école pour plus d’informations.

Accessible par la voie de la VAE (Nos VAE – Emineo Éducation et http://www.vae.gouv.fr)

Profil candidat

Le profil des candidats

Tu te reconnais dans ces attributs ? 

  • Capacité à travailler en équipe et gestion du stress
  • Gestion de projet
  • Prévoyant, organisé
  • Maîtrise de l’anglais
  • Curiosité intellectuelle

Alors notre Mastère est fait pour toi !

Niveau Prérequis

Prérequis à l’entrée en formation

Pour faire acte de candidature, il faut être en cours d’obtention ou titulaire d’un Bac+3 minimum – Niveau 6 (Bachelor ,L3) reconnu par l’État.

Rythme

Rythme de la formation

Le Mastère Big Data & IA est une formation dispensée uniquement en alternance : 

1 semaines en formation / 3 semaines en entreprise

Chiffres clés

Chiffres clés

Résultats SDV ISI Paris

  • Taux de présentation à l’examen 2024 : 97%
  • Taux d’obtention du diplôme 2024 : 91%
  • Insertion professionnelle à 6 mois – diplômés 2024 : 64% (dont 96% dans le métier)

 

Résultats SDV ISI Rennes

  • Taux de présentation à l’examen 2024 : 99%
  • Taux d’obtention du diplôme 2024 : 100%
  • Insertion professionnelle à 6 mois – diplômés 2024 : 69% (dont 85% dans le métier)

 

Résultats SDV ISI Bordeaux

  • Taux de présentation à l’examen 2024 : 98%
  • Taux d’obtention du diplôme 2024 : 100%
  • Insertion professionnelle à 6 mois – diplômés 2024 : 83% (dont 100% dans le métier)
Cout

Coût

En alternance :
Prise en charge de la formation par l’entreprise d’accueil, avec le soutien de son OPCO-Opérateur de Compétences.

 

En initial :
🟠 Tarif : 7 500 € net de taxe / an
> Dont 700€ d’acompte

Métiers

Métiers visés

  • Data Engineer
  • Architect Big Data
  • Data Analyst
  • Data Visualisation consultant

L’alternance progressive

Avancer avec ton propre rythme, c’est aussi ça l’ingéniosité.
À Sup de Vinci, tu peux démarrer en formation initiale, prendre le temps de poser tes bases, tester, comprendre, te projeter… et basculer en alternance au moment où tu te sens prêt.

Ici, on t’accompagne pour que tu construises ton parcours pro — sans pression, mais avec exigence et ambition.

Nos offres d'alternance

Ce qu’il faut savoir

Campus proposant cette formation

Durée de la formation

24 mois

Volume horaire

966 h

Prochaine rentrée

Octobre 2026

Accessibilité

Accessible aux personnes en situation de handicap
FAQ

On répond à tes questions

Quelle est la différence entre Mastère et Master ?

Le Mastère est certifié par un titre RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles). Il s’agit d’une certification reconnue par l’État, équivalente au niveau Bac+5. Il délivre un titre professionnel valide des compétences opérationnelles et métier, compatible avec l’alternance. Alors qu’un Master universitaire est un diplôme d’Etat délivré par les facultés publiques. Il s’agit d’une formation académique orientée recherche ou enseignement et donne accès au Doctorat (PhD).

La réponse en vidéo

Les diplômes délivrés par Sup de Vinci sont-ils reconnus par l’Etat ?

Toutes les formations proposées par Sup de vinci sont reconnues par l’Etat. Les Bachelors Développement ou Systèmes, Réseaux & Cloud sont des titres certifiés RNCP de niveau 6 (EU), et les 5 Mastères spécialisés délivrent un titre RNCP de niveau 7 (EU).

A quel moment dois-je candidater ?

Dès l’ouverture des candidatures, généralement au mois d’octobre. Le plus tôt possible sera le mieux afin de consulter les offres d’alternance et décrocher la tienne.

La formation couvre-t-elle les systèmes d’exploitation courants ?

Oui, l’école couvre les systèmes d’exploitation courants dès la 1ère année avec le module système d’exploitation qui inclut Linux, Android, IOS et Windows Serveur. Les connaissances sont renforcées dès lorsque tu poursuis ton parcours d’étude.

Qu’est-ce qu’un titre RNCP ?

Un titre RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles) est une certification officielle reconnue par l’État, qui atteste que la formation suivie répond à des critères de qualité et des compétences professionnelles spécifiques. Les formations sont certifiées RNCP. Cette reconnaissance garantit une adéquation avec les besoins du marché du travail et favorise l’employabilité.

Rejoins les ingénieux

Click pour unlock ton avenir 

Ici, on t’aide à transformer ta curiosité en compétences, tes passions en projets, ton énergie en futur métier concret.