Ingénieurs mécanique, informatique et nouvelles énergies

L’ESILV, école d’ingénieurs généraliste au coeur des technologies du numérique, propose un cursus en apprentissage de 3 ans pour obtenir le diplôme d’ingénieur habilité par la CTI (Commission des Titres d’Ingénieurs).

L’école forme en apprentissage des ingénieurs dans trois spécialités :

  • Mécanique Numérique et Modélisation (MNM)
  • Informatique, Big Data et Objets connectés (IBO)
  • Nouvelles Energies (NE)

 

Titre d'Ingénieur (Commission des Titres d'Ingénieur)

Niveau BAC +5, après un BAC +2 validé (prépa, DUT, BTS ou BAC+3 License) / - 26 ans

1 rentrée par an
Septembre

36 mois (3 x 52 semaines) :
Formation à l’ESILV = 3 x 21 semaines
Entreprise = 3 x 30 semaines

2 jours en cours
3 jours en entreprise

Ingénieur

Contrat d'apprentissage de 36 mois

ESILV : Ecole d’Ingénieur Léonard de Vinci
Non
Non

Année 1 : ACQUISITION DES FONDAMENTAUX SCIENTIFIQUES ET TECHNIQUES
L’apprenti-ingénieur suit des cours en mathématiques, informatique, sciences de l’ingénieur, langues, culture générale. Il bénéficie d’un accompagnement personnalisé en mathématiques, sciences de l’ingénieur et informatique. 

Enseignements :

  • Mathématiques pour l’ingénieur
  • Méthodes numériques
  • Informatique
  • Outils de conception
  • Sciences de l’ingénieur
  • L’ingénieur et l’entreprise
  • Retour d’expérience
  • Anglais

Électifs à choisir :

  • Mécanique Numérique et Modélisation
  • Informatique
  • Big Data et Objets connectés
  • Nouvelles Energies

Années 2 & 3: DÉVELOPPEMENT DES COMPÉTENCES MÉTIERS

Filière Mécanique Numérique et Modélisation : 

  • Conception produit-process
  • Modélisation des structures
  • Outils numériques pour l’ingénieur
  • Mécanique des matériaux et informatique
  • Modélisation des systèmes complexes
  • Développement personnel et disciplines transverses

Filière Informatique, Big Data et Objets connectés

  • Développement informatique
  • Réseaux et systèmes embarqués Web, multimédia et mobilité
  • Systèmes d’information
  • Big Data et analyse de l’information
  • Outils numériques pour l’ingénieur
  • Développement personnel et disciplines transverses

Filière Nouvelles Energies

  • Systèmes embarqués
  • Physique de l’énergie
  • Collecte de données
  • Analyse de données
  • Compétences transverses pour la transition énergétique
  • Smart building and cities
  • Big Data
  • Mobilité durable et intelligente
  • Développement personnel et disciplines transverses

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