Cycle Mastère : M1-M2
Spécialisation BIG DATA & IA
En 4ème et 5ème année, cinq spécialisations sont possibles. Celle-ci aura été mûrement choisie grâce à l’accompagnement dont les étudiants auront bénéficié pendant les précédentes années. Le choix d’une spécialisation permettra à l’étudiant de devenir expert dans un domaine tout en conservant des compétences transverses de management d’entreprise et de gestion de projet. Il restera ainsi agile tout au long de sa carrière dans un domaine en perpétuelle évolution !
Spécialisations proposées
Spécialité : BIG Data & IA
Les métiers de la Data et de l’IA sont au cœur des projets majeurs du 21ème siècle. Le monde évolue et nos modes de communication hyperconnectés aussi. De plus en plus de messages sont envoyés et des téraoctets de vidéos sont disponibles en quelques secondes.
L’informatique a permis d’automatiser le tri, l’analyse et le traitement de milliards de données. Une IA est capable de prévoir les futures tendances, voire d’anticiper tout type de décisions critiques et menaces.
Le programme du Mastère est orienté sur les technologies liées à la Big Data et à l’intelligence artificielle de demain dans le but de maitriser les outils majeurs des ingénieurs Data Scientist, Data Engineer et Data Analyst, tout en les mêlant à des projets ludiques et innovants comme la création de l’IA d’un voiture connectée «AWS DeepRacer» et la programmation de DataViz avec des casques de réalité virtuelle.
Témoignages
L’alternance permet une professionnalisation tout en permettant à votre formation d’être prise en charge dans sa totalité par l’entreprise
Ce dispositif vise à améliorer les conditions d’apprentissage et favoriser la réussite des étudiants
Un rythme qui permet aux étudiants de participer aux labs et travailler les projets après les cours
Pour soutenir l’innovation et vos projets… une seule limite : votre imagination !
En plus de transmettre leur expertise, ils partagent leur expérience professionnelle offrant ainsi aux étudiants une nouvelle dimension aux acquis théoriques.
Des effectifs réduits pour un accompagnement personnalisé
Gages d’une expertise technique, elles vous seront financées si vous les réussissez
Pour vous aider à trouver une entreprise d’accueil le plus rapidement et efficacement possible
Profil
- Capacité à travailler en équipe et gestion du stress
- Gestion de projet
- Prévoyant, organisé
- Maîtrise de l’anglais
- Curiosité intellectuelle
Prérequis
- Après un BAC +3 (Niveau 6) validé
- Sélection : sur dossier, tests écrits suivant la spécialité choisie et entretien de motivation
Résultats
- Insertion pro à 6 mois promotions 2021 : 100 %
- Obtention du diplôme 2022 : 97 %
- Nombre d’étudiants rentrée 2022 : 478 dont 99% en apprentissage
- Taux d’abandon apprentissage 2022 : 0.5 %
Objectifs de la formation
En M1 :
- Développer son positionnement professionnel.
- Renforcer ses compétences sur les logiciels et langages de programmation.
En M2 :
- Renforcer la dimension managériale au-delà de l’expertise technique.
- Finaliser son insertion professionnelle.
Modalités
Pédagogiques : présentiel (hors mesures sanitaires exceptionnelles)
D’évaluation : contrôle continu
D’accès : Admission en ligne ouverte de novembre 2023 à la clôture progressive pour les groupes complets indiquée sur l’espace candidature.
Début des formations : septembre-octobre 2024
En alternance
Contrat d’apprentissage ou de professionnalisation de 24 mois.
504 heures ou 72 jours à l’école ou en formation en Mastère 1.
462 heures ou 66 jours à l’école ou en formation en Mastère 2.
1 semaine à l’école / 3 semaines en entreprise.
Métiers visés
- Data architect
- Ingénieur Data
- Concepteur-intégrateur de réalité virtuelle
Ambitions
Diplôme préparé
Titre RNCP de Niveau 7 – Expert en Systèmes d’information
Eu.7 / NSF : 326 / RNCP34471
Enregistré au RNCP par décision de France Compétences du 02-03-2020.
Délivré par Partner Formation – Isitech.
Possibilité de valider un ou des blocs de compétences. [EN SAVOIR PLUS]
Certificat de spécialisation métier Data Architect délivré par SUP DE VINCI
Pour plus d’informations, contactez le responsable pédagogique
Campus
Formation disponible à :
- Paris – La Défense
- Rennes
- Bordeaux
- Nantes
1ère année - M1
Gestion de projet
- Les problématiques de l’appel d’offres
- Décrypter un appel d’offre, analyser la problématique – Rédiger l’A.O.
- Management de projet
Management
- Compétences transverses d’un manager
- Management d’équipe
- Management du changement
- Mise en place d’un Plan de Reprise d’Activité, gestion des risques
Softskills et compétences transverses
- Personal branding perfectionnement (2/2)
- Créativité et innovation
- Anglais et communication interculturelle
- Expression orale (4/5)
- Communication écrite professionnelle (4/5)
- Coaching personnalisé
Big Data – Avancé
- Extraction, transformation, chargement des données – ETL
- Visualisation, analyse des données et gestion d’événement – Dataviz et SIEM
- Mise en œuvre de plateforme de traitement Big Data – Hadoop Spark
- Data Mining – initiation à l’exploration des données
- Initiation au Deep Learning en Python
- Apprentissage du Machine learning
Étude de cas pratique
Hackathon
- Travailler sur un projet fourni par un professionnel du secteur
2ème année - M2
Management des Systèmes d’Information
- Stratégie et management du SI, définition des budgets
- Prise de recul et vision pluridisciplinaire d’un manager de SI
- Analyse critique sur le déroulement du projet, bilan de fin de projet, analyse chiffrée
Softskills et compétences transverses
- Anglais – TOIEC (score minimum non obligatoire)
- Green IT
- Communication professionnelle écrite (5/5)
- Management de l’innovation : favoriser et soutenir l’innovation de ses équipes
- Expression orale (5/5)
- Coaching personnalisé et interface
Perfectionnement en Big Data
- Utilisation d’algorithmes non supervisés
- Analyse, classer, segmenter les données
- Gestion du scoring pour l’aide à la décision
- Mise en oeuvre d’un modèle dans le Cloud
- Les calculs distribués – Hadoop Mapreduce, ELK Stack
Étude de cas pratique
Hackathon
- Travailler sur un projet fourni par un professionnel du secteur
Financées à 100% par Sup de Vinci, les certifications sont incluses dans le programme pour vous permettre de témoigner de vos compétences et expertises auprès des recruteurs.
ÉTAPE N°1
Remplir un dossier
Pour candidater à SUP DE VINCI, il est nécessaire de compléter un dossier de candidature
> REMPLIR UN DOSSIER
Dès réception d’un dossier complet, le service des admissions prendra contact avec vous sous 7 jours pour planifier une journée de recrutement au sein de Sup de Vinci.
ÉTAPE N°2
Test d’admission
Une vérification de votre niveau technique sera réalisée pour toute candidature en M1 :
- Java
- Administration
- MySQL – Niv. débutant
- Python – Niv.
débutant - Git – Niv. débutant
- Anglais
Le résultat de ce test conditionne votre admissibilité définitive.
ÉTAPE N°3
Entretien de motivation
Au cours d’un entretien de motivation avec l’un de nos chargés d’admission, nous allons confirmer votre admissibilité en nous assurant de l’adéquation entre les prérequis de la formation choisie et votre projet professionnel.
Une superbe école. Un programme complet et très riche, avec des formateurs très compétents qui sont souvent des professionnels en exercice. En plus des informations du cours, ils nous apportent leur expertise en entreprise. Et enfin, un personnel professionnel toujours à l’écoute des étudiants, qui aident les étudiants dans leurs démarches, qui placent les CV… Ils font un travail
considérable.