Mastère Data Engineering & IA

Ton plaisir, c’est que la donnée arrive propre, à l’heure et en volume jusqu’aux équipes qui l’exploitent ? Ce mastère big data te prépare au rôle de data engineer, celui qui construit les pipelines plutôt que les tableaux de bord.

La différence entre data scientist et data engineer tient d’abord à cela : le data scientist modélise, le data engineer construit les pipelines qui alimentent ses modèles. Si tu préfères sécuriser ces systèmes, regarde le mastère en cybersécurité.

Le niveau requis : un Bac+3 reconnu par l’État (niveau 6), même en cours d’obtention au moment de candidater. Le Bachelor Intelligence Artificielle et Data de l’école y prépare.

L’alternance démarre dès qu’un contrat est signé : le mastère IA en alternance alterne alors une semaine de cours pour trois semaines en poste, pendant deux ans, avec un salaire chaque mois. À défaut, tu effectues le mastère en initial, stage annuel de 60 jours compris.

En poste, tu participes à la gestion et à la protection des données massives, tu suis les infrastructures de stockage et de traitement, et tu travailles avec les data scientists pour améliorer leurs modèles prédictifs.

Des offres d’alternance en data sont relayées par l’école. Les entreprises qui recrutent en alternance dans le numérique se trouvent aussi dans la banque, l’assurance et l’industrie.

Les tests sont techniques : programmation et algorithmique (niveau développeur), calcul (niveau 4), Python et MySQL (niveau débutant), anglais. Ils font partie des étapes pour candidater, gratuites et sans engagement, entretien compris.

Le mastère fait sa rentrée en octobre ; les dossiers se déposent dès l’automne précédent via ta candidature chez Sup de Vinci, hors Parcoursup, et l’école y répond au fil de l’eau.

Tu sais sous 48 heures si tu es admissible. En alternance, tu es officiellement inscrit dès que le contrat avec ton entreprise est signé.

En alternance, la formation est prise en charge par ton entreprise d’accueil, avec le soutien de son opérateur de compétences. Si tu choisis l’initial, les deux années sont payantes.

Les modalités de règlement prévoient un paiement comptant, en deux fois ou en dix fois. Un acompte est versé une fois ton contrat d’études signé.

Si tu n’obtiens pas ton diplôme d’accès, il t’est remboursé, à condition de prévenir l’école par courrier recommandé dans les 15 jours suivant la réception du justificatif. Côté matériel, 32 Go de RAM sont conseillés, 16 Go au minimum.

Le programme va de l’ETL aux entrepôts et lacs de données, jusqu’au machine learning supervisé et non supervisé, au NLP, au traitement d’images et à l’IA générative. Hackathons et challenges techniques ponctuent les deux années.

Côté certifications, celle de Data Analyst de DataCamp est incluse ; en option, tu peux notamment passer Python for Data, Snowflake, Talend, Hadoop, Spark, AWS for Data, MongoDB ou Elasticsearch.

Tu travailles aussi la modélisation big data dans le cloud et les données distribuées. D’après sa fiche RNCP, 90 % des certifiés de 2023 occupaient, six mois plus tard, le poste visé.

Oui. Le mastère conduit au titre « Expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle », de niveau 7.

L’Association Sup de Vinci en est l’organisme délivrant, et France Compétences l’a enregistré au RNCP le 31 janvier 2025.

Ses blocs couvrent la stratégie et le management d’un projet data ou IA, la gouvernance et la conformité, la conception d’infrastructures de données et le développement de solutions data et IA.

Tu es évalué en mise en situation professionnelle, sur un projet que tu conçois et pilotes, et par un mémoire technique soutenu à l’oral. La validation des acquis de l’expérience ouvre une autre voie d’accès au titre.

Le mastère mène au métier de data engineer ou d’ingénieur big data, qui conçoit les pipelines et les plateformes où circule la donnée.

Les autres postes visés : architecte data, chef de projet data et IA, consultant ou expert data et IA, en équipe technique comme en conseil.

Le management d’équipe, la gestion de projet et la gestion de crise figurent parmi les compétences transverses du mastère. La gouvernance et la conformité des données, au cœur des blocs du titre, font aussi partie du métier.