Alternant Big Data & Intelligence Artificielle – Bac+5 H/F

Profil

Profil recherché
– Étudiant en Mastère / École d’ingénieur Bac +5 (IA, Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Informatique,…).
– Solide base en Python, SQL, modélisation statistique, et bibliothèques ML (scikit-learn, XGBoost, etc.).
– Intérêt marqué pour les enjeux sociétaux de l’éducation et de l’analyse des comportements d’apprentissage.
– Capacité à vulgariser les résultats et à travailler en lien avec des équipes non techniques.
– Autonomie, rigueur et esprit d’équipe indispensables dans un contexte agile et en forte transformation.

A noter : Sup de Vinci présentera à cette entreprise partenaire uniquement des candidats ayant passé les tests d’admission et qui seront admissibles dans son établissement.

Missions

À propos de nous

Organisme de référence dans le domaine de l’éducation et de la formation, nous accompagnons chaque année des milliers d’apprenants, d’enseignants et d’établissements à travers une offre pédagogique enrichie par le numérique.

Dans un contexte de transformation des usages éducatifs, la donnée joue un rôle essentiel : personnalisation des parcours, analyse des résultats, détection du décrochage, pilotage de la qualité ou encore innovation pédagogique par l’IA.

Notre Direction Innovation & Data conçoit des solutions au service d’une éducation plus inclusive, plus efficace, et plus connectée aux besoins des apprenants.

Vos missions

Intégré au sein de l’équipe Data, sous la supervision d’un Data Scientist expérimenté, vous contribuerez à des projets data & IA à fort impact pour nos communautés éducatives.

Vos missions principales :
– Structurer et exploiter les données issues des plateformes pédagogiques (LMS), des évaluations, des parcours étudiants ou des outils de collaboration.
– Développer des modèles de machine learning pour prédire le décrochage scolaire, analyser l’engagement apprenant, recommander des ressources adaptées.
– Créer des visualisations interactives pour les équipes pédagogiques et administratives (suivi de cohortes, tableaux de bord de réussite, heatmaps d’usage).
– Contribuer à la mise en place de moteurs de recommandation ou d’assistants IA pour personnaliser l’accompagnement des apprenants.
– Participer à l’industrialisation des modèles et à leur intégration dans nos applications (via APIs, conteneurs, services cloud).
– Effectuer des analyses exploratoires pour identifier des corrélations entre usages numériques, rythmes d’apprentissage et performance.
– Collaborer avec les équipes UX, produit et pédagogie pour imaginer des services fondés sur la data (adaptive learning, tutorat augmenté, IA générative).
– Assurer une veille sur l’éthique des données et le respect des réglementations (RGPD, anonymisation, consentement, accessibilité).

Localisation

Campus